基于MRSSD与CMSDE的往复压缩机故障诊断方法

发布时间：2023-02-26 03:37

　　往复压缩机是石油化工领域至关重要的设备,主要用于乙烯、天然气等易燃易爆气体的压缩与输送,如果其发生故障,就可能会造成灾难性事故。因此,对往复压缩机进行故障诊断研究显得尤为必要,也是最近几年国内外研究的热点之一。往复压缩机零部件众多,往往一个小的零件损坏就可能导致整机的停机,给企业生产带来巨大的经济损失。如果可以将先进的振动信号测试技术和计算机强大的数据分析处理能力相结合,对往复压缩机故障位置振动信号进行采集与分析处理,找出原因,及时准确的对隐含故障进行预报与诊断,就能极大的挽救损失。但往复压缩机不仅结构复杂而且工作环境恶劣,其振动信号通常表现出强烈的非平稳性和非线性特点,传统的信号处理技术很难从如此复杂的信号中分离出有用的故障信息。本文针对往复压缩机信号的特点,研究和分析了国内外相关的研究成果,提出一种基于多重共振稀疏分解(Multiple resonance-based sparse signal decomposition,MRSSD)与复合多尺度符号动力学熵(Composite multi-scale symbolic dynamic entropy,CMSDE)相结合的往复压缩...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 往复压缩机故障诊断的发展现状
    1.3 课题相关故障诊断方法综述
        1.3.1 往复压缩机常用的信号处理与特征提取方法
        1.3.2 信号共振稀疏分解方法的研究现状
        1.3.3 智能模式识别方法研究现状
    1.4 本文主要研究内容
第二章 多重共振稀疏分解方法理论与应用
    2.1 多重共振稀疏分解的理论基础
        2.1.1 信号的共振属性
        2.1.2 品质因子可调小波变换
        2.1.3 高、低共振分量的分离
    2.2 多重共振稀疏分解
    2.3 仿真和实测信号实验分析
        2.3.1 仿真信号的验证分析
        2.3.2 实测信号验证分析
    2.4 本章小结
第三章 复合多尺度符号动力学熵特征提取方法
    3.1 多尺度符号动力学熵
        3.1.1 排列熵
        3.1.2 符号动力学熵
        3.1.3 多尺度符号动力学熵的定义
    3.2 复合多尺度符号动力学熵及参数设置
        3.2.1 复合多尺度符号动力学熵的定义
        3.2.2 参数设置
        3.2.3 复合多尺度符号动力学熵优势分析
    3.3 本章小结
第四章 基于MRSSD与 CMSDE的往复压缩机故障诊断
    4.1 往复压缩机结构和工作原理
    4.2 往复压缩机轴承与气阀故障机理分析
    4.3 往复压缩机故障振动信号数据采集
        4.3.1 往复压缩机振动信号采集原则
        4.3.2 往复压缩机轴承与气阀测点布置
    4.4 基于MRSSD与 CMSDE的往复压缩机故障诊断方法
        4.4.1 方法概述
        4.4.2 算法流程
    4.5 往复压缩机故障诊断实例
        4.5.1 往复压缩机轴承故障诊断
        4.5.2 往复压缩机气阀故障诊断
    4.6 本章小结
结论
参考文献
作者简介、发表文章及研究成果目录
致谢



本文编号：3749735