基于太赫兹光谱技术的橄榄油品质快速检测方法的研究

发布时间：2024-01-14 10:39

　　食品的质量和安全问题与人们健康的饮食息息相关。随着人们生活水平的提高和食品安全事件的频繁发生,食品品质与安全检测越来越受到人们关注。我国市场上特级初榨橄榄油大多来自于进口,来源、加工生产均不可控,因此其原产地、品质与安全深受消费者的关注。本文以特级初榨橄榄油为实验对象,应用太赫兹时域光谱技术并结合化学计量方法对特级初榨橄榄油进行了产地鉴别、掺杂掺假检测、以及氧化酸败分析。具体研究内容与结果如下:(1)基于太赫兹光谱技术的特级初榨橄榄油产地鉴别研究。分析了橄榄油在0-3.0059 THz波段区间的时域和频域光谱特性,分别采用了最小二乘支持向量机(LS-SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)与主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)相结合的分类识别算法进行产地鉴别。针对太赫兹光谱的高维光谱特征数据,分别比较了PCA和GA算法的降维效果,建立对橄榄油产地的快速鉴别模型。通过对比试验结果表明,GA-LS-SVM模型结合太赫兹吸收光谱为橄榄油原产地鉴别提供了新的分析方法并取得了最好的分类结果,其建模集和预测集的准确率分别高达100%和96.25%。(2)利用太赫兹光谱和化学计量学...

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【学位级别】：硕士

本文编号：3878073