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滩羊及滩羊肉蛋白质与脂肪含量的无损预测方法

发布时间:2020-05-09 14:37
【摘要】:盐池滩羊为宁夏优势特色畜种。自2003年以来,滩羊养殖方式由放牧改为舍饲,导致滩羊肉品质下降,失去了肉质细嫩,膻味淡,风味独特的原有品质,究其原因为滩羊肉蛋白质含量降低,脂肪含量上升。针对这一问题,本文采用兽用B超仪采集活体滩羊背膘厚度和眼肌面积图像,测定宰后滩羊肉蛋白质和脂肪含量,构建背膘厚度与脂肪含量以及眼肌面积与蛋白质含量之间的线性方程式;利用可见/近红外与近红外高光谱采集滩羊肉的光谱图像,结合蛋白质和脂肪含量的实测值,采用多种预处理方法和特征波长提取方法,对比可见/近红外与近红外光谱区域下模型效果,优选最佳蛋白质和脂肪含量的预测模型,旨在使滩羊养殖户通过日粮配方调整、运动消耗脂肪等及时改善滩羊肉品质,有利于提供优质肉羊原料或者用于原料肉分级,为研发活体滩羊品质调控技术及冷鲜滩羊肉品质的快速无损检测系统提供理论指导。主要研究成果如下:(1)基于兽用B超仪的活体滩羊蛋白质与脂肪含量的线性预测模型构建。建立了活体滩羊蛋白质含量线性预测模型,其方程式为y=0.90x+12.61,其中y为样本蛋白质含量,x为眼肌面积,皮尔森相关性为0.71;建立了活体滩羊脂肪含量线性预测模型,其方程式为y=0.54x+0.23,其中y为样本脂肪含量,x为背膘厚度,皮尔森相关性为0.98。(2)基于可见/近红外高光谱(400-1000nm)的滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型构建。建立了滩羊肉蛋白质含量的1-SG-IVISSA-PLSR预测模型,其模型Rc值、Rp值分别为0.91、0.82;RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值分别为0.0064、0.0080及0.0094;建立了脂肪含量的Normlize-IVISSA-PLSR 预测模型,其 Rc 值、Rp 值分别为 0.93、0.75;RMSEC 值、RMSEP 值和RMSECV 值分别为 0.0046、0.0096 和 0.0088。(3)基于近红外高光谱(900-1700nm)的滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型构建。建立了滩羊肉蛋白质含量的De-trending-VCPA-PLSR预测模型,其模型Rc值、Rp值分别为0.88、0.70,RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值为0.0851、0.0972及0.1260;建立了滩羊肉脂肪含量的OS-PLSR预测模型,其Rc值、Rp值分别为0.88、0.70;RMSEC值、RMSEP值和RMSECV值分别为0.0060、0.0101和0.0126。对比可见/近红外与近红外区域下滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型,发现在可见/近红外区域下模型效果较好,说明该区域更加适用于滩羊肉蛋白质与脂肪含量的预测。
【图文】:

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第二料盐池县大夏牧场食品有限公司。共采集90只,其中除,采用兽用B超仪采集眼肌面积图像。屠宰后,休整为长宽高4cm><3cmxlcm的长方块,进行400-10型,济南阿尔瓦仪器有限公司;逡逑:海门市扬子医疗器械有限公司;逡逑XSY型,上海凌科实业发展有限公司;逡逑,梅特勒-托利多仪器(上海)有限公司;逡逑

高光谱,载物平台,成像光谱仪,成像系统


第二章材料与方法逡逑4悐逡逑图2-2邋400-1邋OOOnm高光谱成像系统逡逑1.CCD摄像机2.成像光谱仪3.输送装置4.计算机5.光源逡逑HyperSpec邋VNIR高光谱成像系统(400-1000nm):邋Imspector邋N型高光谱成像光谱仪(美国逡逑Golden邋Way邋Scientific邋有限公司),G4-232邋型邋CCD邋相机(美国邋Golden邋Way邋Scientific邋有限公司),,逡逑90-254VAC型线光源(美国Golden邋Way邋Scientific有限公司),250V卤钨灯(中国北京Headwall逡逑Photonics邋Instruments邋有限公司),VT-80邋型电控位移平台(中国北京邋Headwall邋Photonics邋Instruments逡逑有限公司),采集及处理信息的计算机(CPU为Inter(R)邋Core邋i5-2450,主频为2.5GHz,内存3.41G)逡逑联想(北京)有限公司。逡逑3-逦—逡逑图2-3邋900-1700邋nm高光谱成像系统逡逑1.计算机2.光源3.CCD相机4.载物平台5.成像光谱仪逡逑N17E-NIR型光谱成像系统(900-1700nm):邋Imspector邋N17E型近红外成像光谱仪(芬兰奥卢逡逑光谱成像有限公司),采集暗箱,Corei7-2600计算机(联想有限公司)35WHSIA-LS-TDIF型卤逡逑鹤灯(北京卓立汉光仪器有限公司),Zelos-285邋GV型CCD相机(德国Kappaopto-electronicsGmbH逡逑公司)
【学位授予单位】:宁夏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TS251.53

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2 张

本文编号:2656291


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