红外光谱在纺织品纤维检测中的研究与应用
发布时间:2021-03-04 15:16
红外光谱法是当前纺织品纤维检测中一种重要的分析手段,具有常规检测方法不具备的高效、无损、全方面的特点,能够直观地鉴别各类纤维,并对纤维的结构与性能进行表征。本文就红外光谱法在纺织品纤维中的应用进行了综述,包括纤维的定性分析、定量分析以及纤维结构与性能的分析,最后分析了当前红外光谱技术在检测中还存在的问题以及对于未来研究的展望。
【文章来源】:中国纤检. 2020,(11)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 引言
2 红外光谱法对纺织纤维定性研究
2.1 单组分纤维的定性分析
2.2 多组分纤维的定性分析
3 红外光谱法对纺织纤维定量研究
3.1 常规方法下的纤维定量分析
3.2 多元校准法下的纤维定量分析
4 红外光谱法对纤维结构与性能研究
4.1 纺织纤维的结构分析
4.2 纺织纤维性能分析
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]数学模型在分析混纺面料纤维含量中的应用[J]. 刘荣欣. 化纤与纺织技术. 2019(03)
[2]纺织品近红外光谱定性分析的一种新方法[J]. 李海洋,刘胜. 光谱学与光谱分析. 2019(07)
[3]近红外光谱法定性鉴别竹纤维和竹浆黏胶纤维[J]. 贾凯凯,周兆懿,刘鹏,李卫东. 纺织检测与标准. 2019(02)
[4]二维红外光谱法分析聚酰胺-66晶区/非晶区结构[J]. 付春生,齐延红,张龙霞,肖霄,于宏伟. 理化检验(化学分册). 2019(04)
[5]涤棉混纺织物近红外定量分析模型的建立及相关问题探讨(英文)[J]. 时瑶,李文霞,赵国樑,李书润,王华平,张朔. 光谱学与光谱分析. 2019(02)
[6]近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中的应用[J]. 陶志强. 纺织科技进展. 2019(01)
[7]性质相近的纺织纤维红外光谱法鉴别的实践[J]. 金亚雯,程蓓. 中国纤检. 2018(11)
[8]基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展[J]. 黄敏君,黄明华,闵雯,吴杏梅. 中国纤检. 2018(11)
[9]提高近红外法棉氨织物定量分析准确性的研究[J]. 赵珍玉,王京力,梁润梅,孙克强. 棉纺织技术. 2018(09)
[10]东北亚麻纤维变温红外光谱研究[J]. 张铄,周二鹏,甄欢,陈丽云,刘晓宛,申澳,王琪,于宏伟. 纺织科学与工程学报. 2018(03)
本文编号:3063448
【文章来源】:中国纤检. 2020,(11)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 引言
2 红外光谱法对纺织纤维定性研究
2.1 单组分纤维的定性分析
2.2 多组分纤维的定性分析
3 红外光谱法对纺织纤维定量研究
3.1 常规方法下的纤维定量分析
3.2 多元校准法下的纤维定量分析
4 红外光谱法对纤维结构与性能研究
4.1 纺织纤维的结构分析
4.2 纺织纤维性能分析
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]数学模型在分析混纺面料纤维含量中的应用[J]. 刘荣欣. 化纤与纺织技术. 2019(03)
[2]纺织品近红外光谱定性分析的一种新方法[J]. 李海洋,刘胜. 光谱学与光谱分析. 2019(07)
[3]近红外光谱法定性鉴别竹纤维和竹浆黏胶纤维[J]. 贾凯凯,周兆懿,刘鹏,李卫东. 纺织检测与标准. 2019(02)
[4]二维红外光谱法分析聚酰胺-66晶区/非晶区结构[J]. 付春生,齐延红,张龙霞,肖霄,于宏伟. 理化检验(化学分册). 2019(04)
[5]涤棉混纺织物近红外定量分析模型的建立及相关问题探讨(英文)[J]. 时瑶,李文霞,赵国樑,李书润,王华平,张朔. 光谱学与光谱分析. 2019(02)
[6]近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中的应用[J]. 陶志强. 纺织科技进展. 2019(01)
[7]性质相近的纺织纤维红外光谱法鉴别的实践[J]. 金亚雯,程蓓. 中国纤检. 2018(11)
[8]基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展[J]. 黄敏君,黄明华,闵雯,吴杏梅. 中国纤检. 2018(11)
[9]提高近红外法棉氨织物定量分析准确性的研究[J]. 赵珍玉,王京力,梁润梅,孙克强. 棉纺织技术. 2018(09)
[10]东北亚麻纤维变温红外光谱研究[J]. 张铄,周二鹏,甄欢,陈丽云,刘晓宛,申澳,王琪,于宏伟. 纺织科学与工程学报. 2018(03)
本文编号:3063448
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3063448.html