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机织物组织结构自动识别技术研究

发布时间:2021-04-03 06:04
  随着人工智能和机器人技术突飞猛进的发展,纺织行业自动化水平也日益提高。传统的织物检测方法过度依赖专业人员的手工检测,尽管这种由专业人员经验主导的分析方法具有极高的准确性和权威性。但是,人工检测的方法耗时耗力,效率极其低下。在倡导高效经济的今天,这种相对落后的检测方法无疑阻碍了纺织工业自动化,智能化水平的推进。针对传统的织物检测方法存在的缺陷,本文主要利用数字图像处理和模式识别技术提出了一种织物组织结构识别算法。主要涉及的内容包括:织物图像采集和预处理;织物图像组织结构自动提取;经纬纱线密度检测;组织结构识别。本文首先使用平板扫描仪采集高分辨率的织物样本图像,接着对织物图像做预处理。接着实现了组织结构的自动提取。通过超像素的预处理方法,对整幅织物图像提取局部范围内的颜色特征和纹理特征;利用主成分分析法(PCA)对特征降维,再对降维后的特征进行均值聚类实现织物图像的分割;最后,基于织物分割图实现组织结构的自动提取。然后,为了实现织物组织结构纬纱分割和纬纱密度检测,本文首先计算织物组织图像的灰度积分投影曲线,并采用多尺度滤波的方法实现纬纱分割和纬纱的密度检测。最后,为了实现组织结构的识别,本... 

【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

机织物组织结构自动识别技术研究


图2-1织物图像及其组织结构意匠图

意匠图,斜纹织物


.MnAJ^AA??Maaa?■??图2-2?U1平纹织物组织图像及组织意匠图??斜纹组织会使布面上产生斜纹,也是织物中一种很常见的组织。经纬纱线??循环枚数:/?=/?/=?<RW?2?3,飞数:5?=?5^=5^?=?±1。同样也可以用分数来??表示斜纹组织:1/?(R-1)或(R-l)?/I,其中分子表示经组织点,分母表示纬组??织点。如图2-3是斜纹织物图像和与之对应的组织意匠图。??髻备鲁4瓠_??H?」??t备龜lr鉍-鬈‘鬌1?Wm??‘瓤齙鵪‘蠡???鬌鉍‘瓤鮝备豢备瓠?mm??知%%L‘釤鲁《r?__??mmn*?L__^H????图2-3?1/3斜纹织物组织图像及组织意匠图??缎紋组织是三原組织中最为复杂的的一种組织,在一个组织循环中的每根??经纱和每根纬纱都只有一个交织点,而且任意的两个交织点都不会相接或相邻。??循环枚数/?与飞数>9存在以下的约束关系:??(1)

意匠图,平纹织物,飞数,斜纹织物


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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AdaBoost局部二值模式特征的色织物纹理分类[J]. 李鹏飞,闫亚娣,张凯兵,王珍,朱丹妮.  西安工程大学学报. 2018(06)
[2]LBP和GLCM融合的织物组织结构分类[J]. 景军锋,邓淇英,李鹏飞,张蕾,张宏伟.  电子测量与仪器学报. 2015(09)
[3]基于核模糊聚类的机织物组织自动识别[J]. 张江丰,樊臻,张森林.  纺织学报. 2013(12)
[4]机织物组织自动识别技术[J]. 潘如如,高卫东,刘基宏,王鸿博.  纺织学报. 2010(06)
[5]基于Hough变换的机织物组织点自动定位[J]. 潘如如,高卫东,刘基宏,王鸿博.  纺织学报. 2010(03)
[6]高紧度机织物图像倾斜的自动纠正[J]. 潘如如,高卫东.  纺织学报. 2009(10)
[7]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要.  中国图象图形学报. 2009(04)

博士论文
[1]基于数字图像处理的机织物结构参数识别[D]. 潘如如.江南大学 2010
[2]织物组织识别系统中关键技术的研究[D]. 吴海虹.浙江大学 2006



本文编号:3116759

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