红外光谱预处理对粘纤/氨纶交织织物定量分析模型的影响

发布时间：2021-04-08 10:42

　　在红外光谱仪上采集粘纤/氨纶交织织物红外光谱数据,利用偏最小二乘法（PLS）进行定量建模。建模时分别使用24种不同的预处理及其组合方法对光谱数据进行处理,比较和分析不同预处理后建模的RMSEP值。结果表明:除S-G平滑预处理外,其他预处理方法均对模型的预测能力有一定程度的提高。MSC&Norris导数平滑&一阶导数的预处理组合方法为该次粘纤/氨纶交织织物红外光谱定量分析模型的最优预处理方法。 

【文章来源】：化纤与纺织技术. 2020,49(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

混合样品的原始光谱图

红外光谱数据集经不同预处理方法处理后，PLS建模得到模型RMSEP值，以预处理方法序号为横坐标，以RMSEP值为纵坐标作图，如图2所示。从图2可以看出，预处理方法序号1和序号4的RMSEP值相等，且数值最大，说明S-G平滑预处理对建模效果的影响微乎其微，其他预处理方法均对模型的预测能力有一定程度的提高。

【参考文献】：
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本文编号：3125398