显汗状态下运动服面料动态热湿舒适性预测

发布时间：2021-05-25 16:49

　　文章为分析出汗过程对运动服面料热湿阻变化的影响,选取15种常见运动服面料作为研究对象,运用自行研制的动态出汗装置和SGHP-10. 5服装热湿阻测试系统,测量织物从吸湿到干燥整个动态过程的热阻和湿阻。以织物的性能参数为影响因素,构建了线性回归模型和RBF神经网络模型,提出了热、湿阻变化率两个指标来分析织物的动态热湿传递性能。结果表明:线性回归模型数据预测误差较大,而RBF神经网络预测的热、湿阻变化率平均绝对百分误差分别为2. 296 8%和2. 086 2%,预测精度高。 

【文章来源】：丝绸. 2020,57(02)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 实验
    1.1 材料与仪器
    1.2 面料性能参数测试
    1.3 面料动态热湿阻测试
        1.3.1 模拟出汗装置设计
        1.3.2 出汗率的确定
        1.3.3 动态热湿阻测试
2 结果与分析
    2.1 面料性能参数与干态热湿阻关系
    2.2 面料性能参数与动态热湿阻关系
        2.2.1 动态热湿阻评价指标
        2.2.2 热、湿阻变化率线性回归模型
        2.2.3 热、湿阻变化率RBF神经网络模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]被动式微气候仪的研制及织物透湿性能的测量[J]. 陈益松,徐军,郭媛媛,朱成哲.  东华大学学报(自然科学版). 2015(03)
[3]织物特性对热湿传递性能的影响[J]. 李亿光,刘丽英,刘林.  上海纺织科技. 2015(02)
[4]模拟皮肤“出汗”性能的测量[J]. 陈益松,夏明,李玲.  东华大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]玉石纤维热湿舒适性能研究[J]. 余涵,张辉.  纺织科技进展. 2012(01)
[6]不同环境温度和活动强度下人体出汗率测定[J]. 魏洋,王革辉.  中国个体防护装备. 2011(05)
[7]Coolmax/棉双面效应面料热湿舒适性综合评价与预测[J]. 李敏,涂建雯.  纺织学报. 2010(11)
[8]新型织物微气候测试圆筒仪的研制[J]. 柯宝珠.  丝绸. 2008(08)
[9]BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用[J]. 楚艳艳,汪青,禹建丽,崔世忠.  中原工学院学报. 2006(04)
[10]出汗暖体躯干的工效模拟[J]. 何超英,李栋高.  纺织学报. 2004(01)



本文编号：3205681