基于机器视觉的柔印织唛缺陷检测方法研究

发布时间：2021-05-26 12:00

　　近年来服装纺织业迎来了高速的发展,大批量次的生产对织物表面质量检测显得非常重要。柔印纺织唛作为纺织品的重要辅料,不仅记载着用料成分比例,还有保存方法和洗涤方式等信息,因此其质量检测成为重中之重的工作。但由于柔印织唛产品具有种类繁多、尺寸长短不一等特点,行业内对柔印织唛的缺陷检测主要依靠人眼,未有相关自动光学检测设备对多样化织唛产品进行缺陷检测。有鉴于此,研究基于机器视觉的柔印织唛产品缺陷检测方法具有重要的工程价值。为了解决柔印织唛产品缺陷检测问题,本文设计了一套面向柔印织唛缺陷检测的机器视觉系统。整个机器视觉系统由两部分构成:由光源、相机、镜头、机械装置构成的硬件织唛样品采集系统,由织唛缺陷检测算法构成的算法软件系统。本文的主要工作如下:（1）柔印织唛将织唛的三种图像特征进行融合。对织唛图像进行灰度化处理得到灰度特征,运用Canny边缘检测算子对织唛样本图像进行处理得到梯度特征,计算织唛样本图像的非广义熵提取熵特征,融合图像特征构成样本函数,构建了具有丰富特征信息的样本图像。（2）将织唛样本图像的平均特征向量作为候选特征向量,通过参考特征向量与候选特征向量的比较,构建织唛样本图像的先验... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究发展现状
        1.2.1 织唛检测研究现状
        1.2.2 柔印织唛纺织品缺陷检测现状
    1.3 论文主要工作及结构安排
第二章 柔印织唛缺陷检测硬件系统设计
    2.1 引言
    2.2 柔印织唛缺陷检测硬件架构设计
    2.3 柔印织唛缺陷检测硬件选型
        2.3.1 光源与照明方式选择
        2.3.2 相机选择
        2.3.3 光学镜头选择
    2.4 本章小结
第三章 基于熵特征的最小二乘回归柔印织唛缺陷检测方法
    3.1 引言
    3.2 柔印织唛缺陷的类型
        3.2.1 脏点污渍
        3.2.2 线条异常
        3.2.3 信息错误
        3.2.4 内容缺失
    3.3 基于熵特征最小二乘回归的柔印织唛缺陷检测方法
        3.3.1 柔印织唛特征分析和提取
        3.3.2 最小二乘回归模型
        3.3.3 矩阵奇异值分解(SVD)算法
        3.3.4 基于熵特征最小二乘回归模型的缺陷检测算法设计与实现
    3.4 实验结果与讨论
    3.5 本章小结
第四章 基于先验知识和熵最小二乘回归的柔印织唛缺陷检测
    4.1 引言
    4.2 实验参数设置
    4.3 目标先验知识的获取
    4.4 基于先验知识和熵最小二乘回归的柔印织唛缺陷检测方法
    4.5 实验对比和分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文与取得的成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]2018中国国际纺织面料、家用纺织品及辅料博览会[J].   环球聚氨酯. 2018(03)
[2]中纺联年中工作会指出:上半年行业运行基本平稳[J]. 郝杰,刘嘉.  纺织服装周刊. 2016(28)
[3]表面缺陷检测综述[J]. 罗菁,董婷婷,宋丹,修春波.  计算机科学与探索. 2014(09)
[4]二次半定规划的增广拉格朗日算法[J]. 常小凯.  计算数学. 2014(02)
[5]基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割[J]. 景军锋,李阳,李鹏飞,焦洋.  纺织学报. 2014(01)
[6]基于MRF层次模型的贾卡经编针织物图像分割技术[J]. 张扬,蒋高明,姚君洲,童有成.  纺织学报. 2012(12)



本文编号：3206343