药食同源产品（玛咖、葛根）产地鉴别技术研究
发布时间：2021-06-05 14:15
近年来,药食同源产品因具有促进健康和辅助治疗功能在世界范围内广受欢迎。不同地域来源的产品其品质各不相同。随着药食同源产品市场需求的不断增加,生产者为获取更大利益,其产品的地理真实性得不到确证,因此建立科学、稳定的产地鉴别技术体系可有效促进药食同源产品产业的健康发展。本研究以玛咖、葛根为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）、元素分析仪-稳定同位素比率质谱仪（EA-IRMS）和傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）分别测定不同地域尺度、不同种植方式药食同源产品的矿质元素指纹、稳定同位素指纹及傅里叶变换红外光谱。利用方差分析、T检验、多重比较、主成分分析、判别分析等方法,分析不同地域尺度药食同源产品产地鉴别的可行性及有效性;分析矿质元素指纹、稳定同位素指纹和傅里叶变换红外光谱对同一地域不同种植方式的葛根（粉葛和野葛）的鉴别效果;明确不同鉴别指标与地域、土壤、水源的相关性,筛选出用于玛咖、葛根产地鉴别的有效指标,并建立判别模型,为药食同源产品产地鉴别技术体系建立提供支撑。主要结论如下:（1）不同技术对不同地域尺度药食同源产品产地鉴别效果不同。对于大尺度地域（不同国别）的样品,稳定同位...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
样品采样点Fig.2-1Samplingsites
中国农业科学院硕士学位论文第二章基于矿质元素指纹的药食同源产品产地鉴别15表2-7秘鲁和中国玛咖样品前三主成分的特征向量和累积方差贡献率Table2-7TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesbetweenPeruandChina变量PC1PC2PC3Mg0.5720.6780.214P0.6040.6030.215Ca-0.0440.8170.115B0.3400.7320.386Na-0.7620.014-0.04Fe0.2020.0860.906Cu0.8480.0580.231Zn0.7340.4150.284Cd0.6610.4110.086As0.1250.4330.788方差贡献率/%31.4125.6618.39累积方差贡献率/%31.4157.0775.46图2-2秘鲁和中国玛咖矿质元素含量前三主成分得分图Fig.2-2ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacafromPeruandChina2.2.1.1.3矿质元素指纹对秘鲁和中国玛咖的逐步判别分析为进一步明确矿质元素对秘鲁和中国玛咖的判别准确度，对地域之间有显著性差异的元素进行逐步判别分析。结果表明，P、Na、Cu、Cd和As5种元素被筛选为有效指标，利用此5项指标建立了判别模型，经回代检验和交叉验证的整体正确判别率分别为96.8%和96.2%（表2-8）。
中国农业科学院硕士学位论文第二章基于矿质元素指纹的药食同源产品产地鉴别172.2.1.2.2中国不同地域玛咖矿质元素含量主成分分析对中国不同地域玛咖样品中存在显著性差异的元素进行主成分分析（表2-10）。结果表明，前3主成分可以解释总方差变异的72.78%。PC1占总方差变异的34.34%，主要包含Mg、P、Mn、Zn和Cd的信息；PC2占总方差变异的27.43%，主要包含Na、Fe、Mo和As的信息；PC3占总方差变化的11.00%，主要包含K的信息（图2-3）。表2-10中国不同地域玛咖样品前三主成分的特征向量及累积方差贡献率Table2-10TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesamongChinesedifferentregions变量PC1PC2PC3Mg0.8570.1090.016P0.8460.2000.247K0.113-0.0250.934B0.6510.553-0.032Na-0.1100.8760.059Mn0.824-0.0720.176Fe0.0920.705-0.144Zn0.813-0.138-0.082Mo-0.1350.8520.015Cd0.686-0.063-0.450As0.2040.8010.102方差贡献率/%34.3427.4311.00累积方差贡献率/%34.3461.7872.78图2-3中国不同地域玛咖矿质元素含量的前三主成分得分图Fig.2-3ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacaamongChinesedifferentregions
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同产地玛咖中玛咖酰胺、玛咖烯和芥子油苷含量测定[J]. 李爱民,赵可心,党艳婷,刘明,曹梦思,温霖,李子杰,高晓冬. 中国医药导报. 2019(28)
[2]红外指纹图谱结合化学计量学在不同产地姜黄药材鉴别中的应用[J]. 万洪善,袁芹,贺壮志. 天津化工. 2019(03)
[3]不同产地、不同部位的丹参与南丹参的红外光谱研究[J]. 王元媛,李欢欢,刘梅,陈龙梗,于凡,陈卫东,程旺兴,王国凯. 化学世界. 2019(03)
[4]燕窝多元素的分布及溯源信息研究[J]. 马雪婷,张九凯,陈颖,梁金钟,王楠,马秀丽,郭波莉. 食品与机械. 2019(02)
[5]不同产地玛咖品质分析[J]. 努尔帕提曼·买买提热依木,帕尔哈提·阿不都拉,阿力甫江·买买提江热依木. 山西农经. 2018(23)
[6]葛根的化学成分和药理作用和用途[J]. 赖建有,李兴波. 农业与技术. 2018(20)
[7]电子鼻技术鉴别通关藤真伪及其道地性[J]. 张冬月,吴浩善,李思雨,康廷国,张慧. 中成药. 2018(10)
[8]基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别[J]. 皇甫义静,杨春艳,毛贻龙,刘美,杨洋. 湖北农业科学. 2018(14)
[9]姜黄属中药重金属元素与道地性的相关性研究[J]. 廖婉,高天慧,林美斯,张保献,傅超美. 中草药. 2018(12)
[10]基于ICP-MS法对不同产地酸枣仁中微量元素的主成分分析[J]. 刘宁,杜会茹,黄文杰,张之东,蒋翠岚. 食品研究与开发. 2018(11)
博士论文
[1]冬小麦籽粒稳定同位素指纹特征及其影响因素研究[D]. 刘宏艳.中国农业科学院 2017
硕士论文
[1]中宁枸杞地理指纹信息及鉴别技术研究[D]. 张森燊.中国农业科学院 2017
[2]近红外光谱法评价西红花药材的质量[D]. 刘江弟.江苏大学 2017
[3]基于稳定同位素比率与矿质元素指纹的扁形茶产地溯源技术研究[D]. 王洁.中国农业科学院 2016
[4]湖北几种地带性土壤颗粒的物质组成与表面化学性质[D]. 卢胜.华中农业大学 2015
[5]外来物种玛咖主要化学成分研究[D]. 蒋寒林.华南理工大学 2014
本文编号：3212318
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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中国农业科学院硕士学位论文第二章基于矿质元素指纹的药食同源产品产地鉴别15表2-7秘鲁和中国玛咖样品前三主成分的特征向量和累积方差贡献率Table2-7TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesbetweenPeruandChina变量PC1PC2PC3Mg0.5720.6780.214P0.6040.6030.215Ca-0.0440.8170.115B0.3400.7320.386Na-0.7620.014-0.04Fe0.2020.0860.906Cu0.8480.0580.231Zn0.7340.4150.284Cd0.6610.4110.086As0.1250.4330.788方差贡献率/%31.4125.6618.39累积方差贡献率/%31.4157.0775.46图2-2秘鲁和中国玛咖矿质元素含量前三主成分得分图Fig.2-2ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacafromPeruandChina2.2.1.1.3矿质元素指纹对秘鲁和中国玛咖的逐步判别分析为进一步明确矿质元素对秘鲁和中国玛咖的判别准确度，对地域之间有显著性差异的元素进行逐步判别分析。结果表明，P、Na、Cu、Cd和As5种元素被筛选为有效指标，利用此5项指标建立了判别模型，经回代检验和交叉验证的整体正确判别率分别为96.8%和96.2%（表2-8）。
中国农业科学院硕士学位论文第二章基于矿质元素指纹的药食同源产品产地鉴别172.2.1.2.2中国不同地域玛咖矿质元素含量主成分分析对中国不同地域玛咖样品中存在显著性差异的元素进行主成分分析（表2-10）。结果表明，前3主成分可以解释总方差变异的72.78%。PC1占总方差变异的34.34%，主要包含Mg、P、Mn、Zn和Cd的信息；PC2占总方差变异的27.43%，主要包含Na、Fe、Mo和As的信息；PC3占总方差变化的11.00%，主要包含K的信息（图2-3）。表2-10中国不同地域玛咖样品前三主成分的特征向量及累积方差贡献率Table2-10TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesamongChinesedifferentregions变量PC1PC2PC3Mg0.8570.1090.016P0.8460.2000.247K0.113-0.0250.934B0.6510.553-0.032Na-0.1100.8760.059Mn0.824-0.0720.176Fe0.0920.705-0.144Zn0.813-0.138-0.082Mo-0.1350.8520.015Cd0.686-0.063-0.450As0.2040.8010.102方差贡献率/%34.3427.4311.00累积方差贡献率/%34.3461.7872.78图2-3中国不同地域玛咖矿质元素含量的前三主成分得分图Fig.2-3ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacaamongChinesedifferentregions
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同产地玛咖中玛咖酰胺、玛咖烯和芥子油苷含量测定[J]. 李爱民,赵可心,党艳婷,刘明,曹梦思,温霖,李子杰,高晓冬. 中国医药导报. 2019(28)
[2]红外指纹图谱结合化学计量学在不同产地姜黄药材鉴别中的应用[J]. 万洪善,袁芹,贺壮志. 天津化工. 2019(03)
[3]不同产地、不同部位的丹参与南丹参的红外光谱研究[J]. 王元媛,李欢欢,刘梅,陈龙梗,于凡,陈卫东,程旺兴,王国凯. 化学世界. 2019(03)
[4]燕窝多元素的分布及溯源信息研究[J]. 马雪婷,张九凯,陈颖,梁金钟,王楠,马秀丽,郭波莉. 食品与机械. 2019(02)
[5]不同产地玛咖品质分析[J]. 努尔帕提曼·买买提热依木,帕尔哈提·阿不都拉,阿力甫江·买买提江热依木. 山西农经. 2018(23)
[6]葛根的化学成分和药理作用和用途[J]. 赖建有,李兴波. 农业与技术. 2018(20)
[7]电子鼻技术鉴别通关藤真伪及其道地性[J]. 张冬月,吴浩善,李思雨,康廷国,张慧. 中成药. 2018(10)
[8]基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别[J]. 皇甫义静,杨春艳,毛贻龙,刘美,杨洋. 湖北农业科学. 2018(14)
[9]姜黄属中药重金属元素与道地性的相关性研究[J]. 廖婉,高天慧,林美斯,张保献,傅超美. 中草药. 2018(12)
[10]基于ICP-MS法对不同产地酸枣仁中微量元素的主成分分析[J]. 刘宁,杜会茹,黄文杰,张之东,蒋翠岚. 食品研究与开发. 2018(11)
博士论文
[1]冬小麦籽粒稳定同位素指纹特征及其影响因素研究[D]. 刘宏艳.中国农业科学院 2017
硕士论文
[1]中宁枸杞地理指纹信息及鉴别技术研究[D]. 张森燊.中国农业科学院 2017
[2]近红外光谱法评价西红花药材的质量[D]. 刘江弟.江苏大学 2017
[3]基于稳定同位素比率与矿质元素指纹的扁形茶产地溯源技术研究[D]. 王洁.中国农业科学院 2016
[4]湖北几种地带性土壤颗粒的物质组成与表面化学性质[D]. 卢胜.华中农业大学 2015
[5]外来物种玛咖主要化学成分研究[D]. 蒋寒林.华南理工大学 2014
本文编号：3212318
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