纱条中纤维排列状态与纱条不匀的关系
发布时间:2021-06-24 07:29
为研究短纤维纱条中纤维的排列状态与纱条截面纤维根数分布不匀的关系,采用几何概率方法建立了等分区间内纤维左头端数分布与纱条截面纤维根数的期望之间的数学模型,并定义了表征纱条中纤维排列状态的参数。运用蒙特卡罗方法模拟了纱条截面根数不匀随排列参数变化的关系曲线。结果表明:短纤维纱条截面纤维根数的CV值与纱条中短纤维排列参数呈负线性关系,与纤维长度分布和模拟区间大小的划分无关;且当排列参数接近1时,即纤维左头端数在所划分区间中为固定值时,纱条截面纤维根数不匀最低,而当排列参数趋向于0时,即纤维左头端数在所划分区间中呈泊松分布时则不匀最大。
【文章来源】:纺织学报. 2020,41(01)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
连续纤维集合体模型
式中:N为纱条上分割区间的分界点数,N-1为分割出的区间数;Δ为分割区间的宽度,mm;lmax为纤维长度取值的上限,即纤维集合体中最长纤维的长度,mm;ηi为左头端在第i区间内的纤维向右延伸到xN截面的纤维根数;i为区间的序数,i=1,2,…,N-1。η i =ζ i1 +ζ i2 +?+ζ is ?????? ??? (3)
从某纺织厂实际抽取2种不同配棉的熟条试样,分别称为“试样1”和“试样2”,在Premier大容量棉花检测仪(印度Premier电子有限公司)上测试获得纤维长度的根数分组数,其中试样1的根数分布见图3。将试样1的数据代入式(8)可以得到试样1的纤维长度分布密度函数。同时,实测该棉纤维熟条试样中纤维的平均线密度为1.56 dtex,所纺出实际纱条的线密度为14.5 tex。由此可计算出纱条截面纤维根数的期望为93.4个,代入式(7)计算出区间内纤维头端数的期望为4.2个。2)模拟结果分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]生条中纤维左头端的分布[J]. 张弘强,胡远波,姜展,匡雪琴,郁崇文. 纺织学报. 2016(05)
[2]棉纤维长度分布密度函数的非参数核估计[J]. 林倩,严广松,郁崇文. 纺织学报. 2008(11)
本文编号:3246664
【文章来源】:纺织学报. 2020,41(01)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
连续纤维集合体模型
式中:N为纱条上分割区间的分界点数,N-1为分割出的区间数;Δ为分割区间的宽度,mm;lmax为纤维长度取值的上限,即纤维集合体中最长纤维的长度,mm;ηi为左头端在第i区间内的纤维向右延伸到xN截面的纤维根数;i为区间的序数,i=1,2,…,N-1。η i =ζ i1 +ζ i2 +?+ζ is ?????? ??? (3)
从某纺织厂实际抽取2种不同配棉的熟条试样,分别称为“试样1”和“试样2”,在Premier大容量棉花检测仪(印度Premier电子有限公司)上测试获得纤维长度的根数分组数,其中试样1的根数分布见图3。将试样1的数据代入式(8)可以得到试样1的纤维长度分布密度函数。同时,实测该棉纤维熟条试样中纤维的平均线密度为1.56 dtex,所纺出实际纱条的线密度为14.5 tex。由此可计算出纱条截面纤维根数的期望为93.4个,代入式(7)计算出区间内纤维头端数的期望为4.2个。2)模拟结果分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]生条中纤维左头端的分布[J]. 张弘强,胡远波,姜展,匡雪琴,郁崇文. 纺织学报. 2016(05)
[2]棉纤维长度分布密度函数的非参数核估计[J]. 林倩,严广松,郁崇文. 纺织学报. 2008(11)
本文编号:3246664
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3246664.html