基于计算机视觉的牛奶生产日期喷码字符缺陷检测技术研究

发布时间：2021-07-07 07:48

　　随着人们生活水平的日渐提升,牛奶逐渐成为人们日常的饮品,进而牛奶的品质安全也越来越受消费者的重视。生产日期作为牛奶安全的一项重要标准,其内容应该准确无误。但在喷印过程中不可避免的出现多种生产日期喷码字符缺陷,如漏印、缺印、错印、墨迹污染等。一旦存在生产日期喷码字符缺陷的牛奶流入市场,生产厂家必然会受到相关部门的处罚,同时也会影响自身品牌形象,造成不必要的损失,因此对于牛奶生产日期喷码字符缺陷的检测是必不可少的。针对传统人工检测耗时、成本高等问题,本文基于计算机视觉技术研究牛奶生产日期喷码字符缺陷检测,研究内容包括以下几个方面:（1）在牛奶生产日期定位方面,针对牛奶图像背景复杂,提取生产日期比较困难的问题,提出了一种基于先验知识的生产日期感兴趣区域（Region Of Interest,ROI）提取方法。该方法通过分析生产日期的喷印过程,对牛奶图像进行生产日期ROI提取,以减少背景信息的干扰。针对牛奶生产日期喷码字符缺陷检测的需要,提出了一种基于数学形态学结合行扫描的定位算法。该算法首先对提取的生产日期ROI进行图像预处理,然后通过数学形态学的方法对图像进行处理,得到牛奶生产日期候选区域... 

【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

损失函数变化图

图 5-14 损失函数变化图Fig.5-14 Loss function change graph模型训练集的准确率变化趋势如图 5-15 所示，在经过 500 次左右的训练代后，训练集的准确率就达到一个较高的水平，并在 3200 次训练迭代时，模的训练识别率达到 0.933125。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3269243