基于对比度和GrabCut算法的服饰图案元素提取
发布时间:2021-08-03 05:36
服饰产品智能化设计是服装行业高质量发展的重要环节。而面对海量的服饰图案,图案信息快速高效的读取还存在以下一些的问题:首先,服饰图案以面料为载体,而面料中固有的纹理会对图案信息产生干扰,影响有效读取;再者,服饰图案中常常包含多个图案元素,每个元素包含了独立的内在含义,是图案信息提取的关键,传统的手工提取图案元素的方法在处理大批量图像时存在明显不足;其三,现有的服饰图案元素自动提取方法,往往只考虑轮廓信息,而忽略了图案的颜色信息和内部结构,无法实现有效的存储。针对以上问题,本课题从服饰图案图像纹理剔除、有效信息保留和图案元素的自动提取有效存储两点展开研究,文章的主要内容如下:本课题分析了服饰图案数字化的研究现状和发展趋势,然后以印花织物图案为例展开研究,用VIZOO X-Tex扫描软件获得服饰图案图像100例,搭建了服饰图案图像处理的软件平台(Open CV 3.4+VS 2017)。选择双线性插值法归一化服饰图案的尺寸提高传输效率;采用双边滤波算法剔除载体织物纹理,保留了图案主结构、色彩、边缘轮廓信息。同时,本文的双边滤波算法与方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波进行比较分析,证明了本...
【文章来源】:浙江理工大学浙江省
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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【参考文献】:
期刊论文
[1]融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法[J]. 侯小刚,陈洪,赵海英. 浙江大学学报(理学版). 2019(03)
[2]蓝印花布纹样建模与重构[J]. 陶晨,段亚峰,徐蓉蓉,杨剑平,周赳. 纺织学报. 2019(03)
[3]应用轮廓线拟合提取蓝印花布图案基元[J]. 贾小军,邓洪涛,滕姿,曾丹. 纺织学报. 2018(08)
[4]纺织品图案主结构的快速提取方法[J]. 田俊杰,张李超,赵星,白宇. 纺织学报. 2018(04)
[5]血液红细胞图像自适应标记分水岭分割算法[J]. 王娅. 中国图象图形学报. 2017(12)
[6]采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取[J]. 向军,张杰,潘如如,韩要宾,张继东,高卫东. 纺织学报. 2017(11)
[7]服饰刺绣图案的自动提取与色块分割[J]. 王晓予,向军,潘如如,梁惠娥,高卫东. 纺织学报. 2017(09)
[8]剪纸图案的构造模式分析和数字化建模[J]. 陈佳舟,胡文文,缪永伟,陈敏燕,彭群生. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(09)
[9]织物图案连续性识别[J]. 陶晨,周赳,奚柏君. 纺织学报. 2016(08)
[10]基于多特征融合的织物印花图像分割[J]. 曹丽,胡旭东. 纺织学报. 2016(08)
硕士论文
[1]民族图案基元分割算法研究与应用[D]. 刘菲朵.北京邮电大学 2016
[2]维吾尔族传统纹饰图案研究及基于构图规则的特征提取与分析[D]. 马依拉·亚尔买买提.东华大学 2013
本文编号:3319041
【文章来源】:浙江理工大学浙江省
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.?2文献?和文献%获取的图案元素??
浙江理工大学硕士学位论文?基于对比度和GrabCut算法的服饰图案元素提取??表2.1四种印花面料的纹理信息和风格??面料?材质?纹理图?面料风格??麻棉织物风格???*??卜???,.“,?:,’????*????平纹交织??A漆论\遠邊组织点稀疏??-‘?纱线较粗??丨iii;?秦齡!i盡盡_丨?质地厚实无亮泽??丝绸织物风格??平纹交织纱线较细??B?漆给??缎面质地有光泽??轻薄不透明??粗雪纺织物风格??斜纹交织纱线较细??c?雜:壤,:虜爾變组织点密集??手感较硬无光泽??厚薄适中??薄雪纺织物风格??斜纹交织纱线较细??D?祕■^参:_?:'_:帽_?麵点密集??手感滑爽有光泽??轻薄较翻??(1)颜色保真性能好。扫描面料前首先进行了颜色校正,将24色色板置入扫描仪器??中校准颜色。拍摄面料时,把下图2的抽屉推进去,扫描仪器内部提供标准光源拍摄,可??排除外界不确定光源产生的色差,使面料受光均匀。??(2)图案边缘轮廓完整、线条平滑。扫描设备顶部的相机多次自动拍摄,最后合成面??料扫描图,不会因拍摄条件产生图像噪点和污点。??13??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法[J]. 侯小刚,陈洪,赵海英. 浙江大学学报(理学版). 2019(03)
[2]蓝印花布纹样建模与重构[J]. 陶晨,段亚峰,徐蓉蓉,杨剑平,周赳. 纺织学报. 2019(03)
[3]应用轮廓线拟合提取蓝印花布图案基元[J]. 贾小军,邓洪涛,滕姿,曾丹. 纺织学报. 2018(08)
[4]纺织品图案主结构的快速提取方法[J]. 田俊杰,张李超,赵星,白宇. 纺织学报. 2018(04)
[5]血液红细胞图像自适应标记分水岭分割算法[J]. 王娅. 中国图象图形学报. 2017(12)
[6]采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取[J]. 向军,张杰,潘如如,韩要宾,张继东,高卫东. 纺织学报. 2017(11)
[7]服饰刺绣图案的自动提取与色块分割[J]. 王晓予,向军,潘如如,梁惠娥,高卫东. 纺织学报. 2017(09)
[8]剪纸图案的构造模式分析和数字化建模[J]. 陈佳舟,胡文文,缪永伟,陈敏燕,彭群生. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(09)
[9]织物图案连续性识别[J]. 陶晨,周赳,奚柏君. 纺织学报. 2016(08)
[10]基于多特征融合的织物印花图像分割[J]. 曹丽,胡旭东. 纺织学报. 2016(08)
硕士论文
[1]民族图案基元分割算法研究与应用[D]. 刘菲朵.北京邮电大学 2016
[2]维吾尔族传统纹饰图案研究及基于构图规则的特征提取与分析[D]. 马依拉·亚尔买买提.东华大学 2013
本文编号:3319041
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