基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测研究
发布时间：2021-08-30 03:26
随着社会经济的发展进步,印刷品表观质量的社会需求已达到近乎苛刻的程度。针对套印不准、漏印、划伤、斑点等印刷缺陷,进行科学准确的快速检测成为行业发展大势,基于机器视觉的印品质量检测,尤其是表面缺陷检测成为行业发展的必然选择。基于此,本文立足行业背景,面向未来应用,以数字图像处理理论和技术为支撑,开展了印刷典型缺陷自动识别检测方法研究和技术开发。本文完成的主要工作和取得的主要成果如下:（1）基于图像处理理论和方法,开展了印刷品套准偏差检测技术研究。本文选取传统十字线标识符和改进后的四色圆标识符为研究对象,提出基于K-means聚类的十字线分割和基于区域生长的四色圆提取方法,改进了偏差中心的计算效率,提升了检测精度。为克服标识符受设置区域限制引起的信息误差,本文改进了前人的基于印刷品自身画面信息的套准检测算法,提出并验证了基于统计排序的分割法。使用60幅带有套准偏差缺陷的印刷品图像,将人工精确测量、改进前和改进后算法检测结果作比较,实验结果是本文的算法更接近手工精确测量值。（2）针对生产线实际获取的图像,面向漏印、划伤、斑点等缺陷检测,开展了基于图像处理的形状缺陷检测通用算法研究。使用SIF...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
八倍放大镜
西安理工大学工程硕士专业学位论文人工目测的方法受主观影响较大，且无法逐一检测，若要实现精确检测则效率较低。如图1-1 和图 1-2 所示检测人员常用的 8 倍放大镜和标准点规线规标尺。(2) 采用机械仪器装置与产品接触的检测方法，例如分光光度计、色度仪等。分光光度计价格低廉，且体积小非常便携，最重要的是准确性远远高于手持放大镜。所以在印刷品表面质检中被广泛使用。质检员可以使用分光光度计检查实地密度、色差、相对反差以及网点扩大等。此类方法虽然能满足产品检验需求，但效率较低。图 1-3 所示使用色度仪检测样张色差。(3) 现在日趋成熟的基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测方法，即借助工业相机采集目标印刷品以获取到数字图像，使用计算机中数字图像处理系统处理印刷品图像信息，实现缺陷自动检测。加快了检测速率，增加了印刷品缺陷识别的准确性和一致性[2]。
西安理工大学工程硕士专业学位论文人工目测的方法受主观影响较大，且无法逐一检测，若要实现精确检测则效率较低。如图1-1 和图 1-2 所示检测人员常用的 8 倍放大镜和标准点规线规标尺。(2) 采用机械仪器装置与产品接触的检测方法，例如分光光度计、色度仪等。分光光度计价格低廉，且体积小非常便携，最重要的是准确性远远高于手持放大镜。所以在印刷品表面质检中被广泛使用。质检员可以使用分光光度计检查实地密度、色差、相对反差以及网点扩大等。此类方法虽然能满足产品检验需求，但效率较低。图 1-3 所示使用色度仪检测样张色差。(3) 现在日趋成熟的基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测方法，即借助工业相机采集目标印刷品以获取到数字图像，使用计算机中数字图像处理系统处理印刷品图像信息，实现缺陷自动检测。加快了检测速率，增加了印刷品缺陷识别的准确性和一致性[2]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理[J]. 王超阳. 电脑知识与技术. 2019(05)
[2]基于视觉的印刷字符缺陷自动检测方法[J]. 冯秋歌,吴禄慎,王晓辉. 南昌大学学报(工科版). 2018(04)
[3]基于决策树桩的元特征提取[J]. 曾子林,陈建军. 江西师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]基于剪枝决策树的人造板表面缺陷识别[J]. 刘传泽,陈龙现,刘大伟,曹正彬,褚鑫,罗瑞,王霄,周玉成. 计算机系统应用. 2018(11)
[5]基于halcon的字符缺陷检测系统[J]. 汪成龙,黄余凤,陈铭泉,陈泽涛,何宣. 制造业自动化. 2018(09)
[6]基于决策树生成及剪枝的数据集优化及其应用[J]. 李国和,王峰,郑阳,吴卫江,洪云峰,周晓明. 计算机工程与设计. 2018(01)
[7]基于改进K-Means聚类医学图像配准[J]. 陈园,侯赞,刘军华,雷超阳. 软件. 2018(01)
[8]一种印刷品缺陷检测中轮廓伪影的消除方法[J]. 陈恺煊,刘昕. 西安理工大学学报. 2017(04)
[9]CART分析及其在故障趋势预测中的应用[J]. 刘玉茹,赵成萍,臧军,宁芊,周新志. 计算机应用. 2017(S2)
[10]基于视觉的印刷品缺陷检测技术[J]. 徐足骋,周鑫,袁锁中,王从庆,张小正. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(08)
硕士论文
[1]图像区域分割算法的研究与应用[D]. 党文静.安徽理工大学 2018
[2]基于图像处理的印刷品缺陷检测与分类系统[D]. 李钦尧.西安科技大学 2018
[3]彩色印刷图像套准视觉检测系统的设计与实现[D]. 王俊艳.河北科技大学 2018
[4]基于机器视觉的印刷品缺陷在线检测系统[D]. 刘伟.西北师范大学 2018
[5]基于背景差分的摄像模组脏污检测研究[D]. 张富涛.西安理工大学 2017
[6]基于机器视觉的医药外包装印刷品表面质量在线检测系统[D]. 徐绍伟.兰州交通大学 2017
[7]基于机器视觉的塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统的设计[D]. 朱少诚.中国计量学院 2014
[8]五种决策树算法的比较研究[D]. 李旭.大连理工大学 2011
[9]基于模式识别的彩色印刷品套准方法研究[D]. 陈汉文.南京理工大学 2008
本文编号：3371964
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
八倍放大镜
西安理工大学工程硕士专业学位论文人工目测的方法受主观影响较大，且无法逐一检测，若要实现精确检测则效率较低。如图1-1 和图 1-2 所示检测人员常用的 8 倍放大镜和标准点规线规标尺。(2) 采用机械仪器装置与产品接触的检测方法，例如分光光度计、色度仪等。分光光度计价格低廉，且体积小非常便携，最重要的是准确性远远高于手持放大镜。所以在印刷品表面质检中被广泛使用。质检员可以使用分光光度计检查实地密度、色差、相对反差以及网点扩大等。此类方法虽然能满足产品检验需求，但效率较低。图 1-3 所示使用色度仪检测样张色差。(3) 现在日趋成熟的基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测方法，即借助工业相机采集目标印刷品以获取到数字图像，使用计算机中数字图像处理系统处理印刷品图像信息，实现缺陷自动检测。加快了检测速率，增加了印刷品缺陷识别的准确性和一致性[2]。
西安理工大学工程硕士专业学位论文人工目测的方法受主观影响较大，且无法逐一检测，若要实现精确检测则效率较低。如图1-1 和图 1-2 所示检测人员常用的 8 倍放大镜和标准点规线规标尺。(2) 采用机械仪器装置与产品接触的检测方法，例如分光光度计、色度仪等。分光光度计价格低廉，且体积小非常便携，最重要的是准确性远远高于手持放大镜。所以在印刷品表面质检中被广泛使用。质检员可以使用分光光度计检查实地密度、色差、相对反差以及网点扩大等。此类方法虽然能满足产品检验需求，但效率较低。图 1-3 所示使用色度仪检测样张色差。(3) 现在日趋成熟的基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测方法，即借助工业相机采集目标印刷品以获取到数字图像，使用计算机中数字图像处理系统处理印刷品图像信息，实现缺陷自动检测。加快了检测速率，增加了印刷品缺陷识别的准确性和一致性[2]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理[J]. 王超阳. 电脑知识与技术. 2019(05)
[2]基于视觉的印刷字符缺陷自动检测方法[J]. 冯秋歌,吴禄慎,王晓辉. 南昌大学学报(工科版). 2018(04)
[3]基于决策树桩的元特征提取[J]. 曾子林,陈建军. 江西师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]基于剪枝决策树的人造板表面缺陷识别[J]. 刘传泽,陈龙现,刘大伟,曹正彬,褚鑫,罗瑞,王霄,周玉成. 计算机系统应用. 2018(11)
[5]基于halcon的字符缺陷检测系统[J]. 汪成龙,黄余凤,陈铭泉,陈泽涛,何宣. 制造业自动化. 2018(09)
[6]基于决策树生成及剪枝的数据集优化及其应用[J]. 李国和,王峰,郑阳,吴卫江,洪云峰,周晓明. 计算机工程与设计. 2018(01)
[7]基于改进K-Means聚类医学图像配准[J]. 陈园,侯赞,刘军华,雷超阳. 软件. 2018(01)
[8]一种印刷品缺陷检测中轮廓伪影的消除方法[J]. 陈恺煊,刘昕. 西安理工大学学报. 2017(04)
[9]CART分析及其在故障趋势预测中的应用[J]. 刘玉茹,赵成萍,臧军,宁芊,周新志. 计算机应用. 2017(S2)
[10]基于视觉的印刷品缺陷检测技术[J]. 徐足骋,周鑫,袁锁中,王从庆,张小正. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(08)
硕士论文
[1]图像区域分割算法的研究与应用[D]. 党文静.安徽理工大学 2018
[2]基于图像处理的印刷品缺陷检测与分类系统[D]. 李钦尧.西安科技大学 2018
[3]彩色印刷图像套准视觉检测系统的设计与实现[D]. 王俊艳.河北科技大学 2018
[4]基于机器视觉的印刷品缺陷在线检测系统[D]. 刘伟.西北师范大学 2018
[5]基于背景差分的摄像模组脏污检测研究[D]. 张富涛.西安理工大学 2017
[6]基于机器视觉的医药外包装印刷品表面质量在线检测系统[D]. 徐绍伟.兰州交通大学 2017
[7]基于机器视觉的塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统的设计[D]. 朱少诚.中国计量学院 2014
[8]五种决策树算法的比较研究[D]. 李旭.大连理工大学 2011
[9]基于模式识别的彩色印刷品套准方法研究[D]. 陈汉文.南京理工大学 2008
本文编号：3371964
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