面向数字印花图像的重复模式发现方法

发布时间：2021-09-03 11:18

　　工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象"内容一致性"与"空间结构一致性"发现印花图像中的重复模式;经过多次迭代计算得到印花图像中的重复对象,从而生成印花图样。实验表明,该方法解决了印花图像中重复对象之间存在的类别和尺度问题,并能够准确地发现印花图像中重复模式实例。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(12)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

属性图示例

本文方法能够自动发现多类型对象构成的印花图像中的多尺度重复模式,主要处理流程可分为如下两个阶段:混合表示生成阶段和重复性对象空间组合分析阶段。算法基本流程如图2所示。1) 在混合表示生成阶段,首先利用图像的低层特征检测全局的对象实例候选,并以候选的对象实例作为初始化分别进行对象内容的一致性分析和对象空间结构分析。然后通过结合候选对象的内容信息与空间结构信息对候选对象进行过滤,并建立图像的属性图。

通过计算空间相邻的候选对象之间的局部位置关系,对输入图像建立全局的结构图,并根据候选对象的空间分布及显著性信息估计候选对象的包围框尺寸。由于给定了候选对象的中心位置后拓扑结构合理的空间排列结构不唯一,结构推理的流程类似于基于产生器[4]的结构推理方法。首先统计图像中相邻候选对象之间边的角度,确定空间结构的显著方向。然后根据每种候选排列约束对每个候选对象生成相应的产生器,计算产生器之间的连接生成候选的图像空间结构,并利用候选的结构图结合图像显著性信息估计每个候选对象的包围框,如图3所示。由于构成印花图像的印花图样中组成元素分布均匀的特性,每个对象实例邻接的对象实例在数量和几何拓扑结构上一般也都是相似的,因此本文令印花图像结构图中所有节点的度约束不大于4,从而保证拓扑结构的稀疏性。


本文编号：3381013