基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法
发布时间:2021-11-06 09:18
针对复杂的具有周期性结构的织物瑕疵检测,提出一种基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法。通过图案的周期性,得到图案单位模板大小,再对图像自动分割,同时应用基于模板校正的方法以减少晶格之间未对准的影响,并构建均值模板。通过计算所有晶格间的结构相似性,并将相似关系通过传递闭包的方式得到等价关系,再进行晶格间的聚类。之后通过阈值分割方法,完成瑕疵区域的检测。通过实验表明,改进后的算法检测效果较好,本文算法显著提高了样本的查准率。
【文章来源】:智能系统学报. 2020,15(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法[J]. 马慧,王科俊. 智能系统学报. 2012(03)
[2]基于多分形特征参数的织物瑕疵检测[J]. 步红刚,黄秀宝,汪军. 计算机工程与应用. 2007(36)
本文编号:3479572
【文章来源】:智能系统学报. 2020,15(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法[J]. 马慧,王科俊. 智能系统学报. 2012(03)
[2]基于多分形特征参数的织物瑕疵检测[J]. 步红刚,黄秀宝,汪军. 计算机工程与应用. 2007(36)
本文编号:3479572
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3479572.html