基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化

发布时间：2021-11-25 22:42

　　针对纱线染整企业生产线升级换代过程中,现有的浸染生产线生产不平衡,物流搬运强度高和布局不合理问题,分析了浸染生产线的工艺流程和物流状态,以车间的物流强度和车间面积为约束条件建立目标函数,并改进系统布置设计（SLP）分析流程和遗传算法（GA）的初始种群,运用GA和SLP相结合的方法对纱线浸染车间布局进行规划研究。通过Plant-Simulation平台对浸染生产线进行布局仿真求解,实现了生产线布局的动态规划和物流强度计算,弥补了SLP在浸染生产线布局过程中方案迭代慢,不能快速寻优的缺陷。分析结果表明:SLP-GA比SLP在物流强度方面平均降低10%左右,在工艺和面积的约束下,布局方案更加符合实际生产。通过对某纱线染整企业的案例实施,为其开发智能化染整示范性生产线提供了合理的布局方案。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

参数、决策变量和参考线示意图

筒纱在浸染生产过程中，主要的搬运对象为筒纱和载具，用于调湿的蒸汽、染后废液、水电等属于参与生产的外部物流，不影响作业区域内的物流状态[11]。浸染车间的非物流因素主要有工艺流程、动力源、作业性质、中控调度等因素。生产过程中生产设备是成组布置，并非根据生产的工艺流程单机布局，因此，根据浸染纱线生产的工艺要求，车间一共分为16个作业任务，7个作业区域。根据改进的SLP方法，将浸染车间作业单位的物流因素和非物流因素按照(A、E、I、O、U)进行评级划分，将得到的物流相关表和非物流相关表按照重要程度的不同进行加权求和生成车间综合关系表，依据约束条件进行车间布局方案的规划，具体改进的流程如图3所示。图3 浸染车间改进的SLP布局流程图

浸染车间改进的SLP布局流程图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3518926