基于生丝洁净标准样照的数字评分模板的构建与实现

发布时间：2024-02-03 04:59

　　目前生丝洁净成绩的检验采用人工目测法,为使生丝检验客观化,文章在生丝黑板洁净标准样照电子图像的基础上,通过图像处理、特征值提取与优选、曲线拟合等步骤,构建了生丝洁净数字评分模板。首先,进行丝条区域的去除、疵点分割和断点连接等处理;然后,对图像的疵点密度等7个特征值进行提取并优选;最后,通过曲线拟合的方法,构建了基于疵点密度、疵点总面积百分比、最大疵点面积、疵点面积标准差和分形维共5个特征值方程的数字化评分模板。对生丝待测样品进行分析,并采用已建立的模板进行评分。结果表明,模板所评洁净成绩与人工检测结果具有很好的吻合性。

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【部分图文】：

图6边缘检测示意

图5滤除正常丝后的局部2.2.3断裂疵点的连接

图1原理流程示意

本文基于生丝洁净标准样照电子图像，首先，根据图1所示图像处理步骤对其进行处理，得到只含疵点的二值图像;然后，在此二值图像的基础上，提取包括疵点密度、疵点总面积百分比和疵点面积标准差等在内的7个特征值，并按照一定的原则进行优选，选出5个特征值，建立特征向量并归一化;最后，基于此特征....

图2成绩为10分的标准样照电子图像局部

生丝洁净标准样照电子图像来自杭州海关技术中心。电子图像共分为8个成绩，最高100分，最低10分，分值依次为100、90、80、70、60、50、30、10分;在50分以上者，每10分为一档;50分以下者，每20分为一档。图2是成绩为10分的电子图像局部。电子图像尺寸为1972....

图3三维频谱图

丝条绕在黑板上，丝条和疵点均对应白色区域，丝条空隙为黑色背景部分，在进行图像分割疵点操作时，正常的丝条会干扰有效分割。为有效地把正常丝条与洁净疵点分割开，必须去除标准样照中有序排列的正常丝条，而这种丝条的有序排列表现为周期性信息。在空间域里很难直接分析图像中叠加在一起的周期性和非....

本文编号：3893759