基于频率域滤波器的织物疵点检测

发布时间：2024-05-09 20:26

　　针对织物疵点检测,设计了一个频率域滤波器,它包括两个最优的圆形Gabor滤波器和一个与Gabor滤波器相切的中心掩模,基于该滤波器提出了一种频率域的疵点检测算法.应用提出的算法对织物疵点图像作疵点检测,实验结果表明,该算法能够有效地检测疵点.

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【部分图文】：

图1织物疵点图像及其频谱图

由于将要在频率域上设计滤波器，所以需要研究织物疵点图像的频谱图，图(a)～(d)分别为含纬纱带入、浆斑、污渍、破洞的织物图像；(e)～(h)依次为它们对应的频谱图，如图1所示.从图1的(e)～(h)可以看出频谱图上的亮点具有对称性，且主要分布在水平、竖直以及45°和135°4个方....

图2频谱图(e)和(h)中两种亮点附近包含的信息图

由(e1)和(h1)可见(e)和(h)的中心亮点附近主要包含了疵点的团状信息，由(e2)知(e)的周围亮点附近主要包含疵点的边缘信息；尽管(h)中仅有一个中心亮点，但是由(h2)知其周围亮点附近也包含了疵点的边缘信息，(f)和(g)乃至于多数织物疵点图像的频谱图都具有这样的特点.....

图3四个方向的圆形频率域Gabor滤波器

由于周围亮点对称，每个方向上有两个亮点，覆盖4个方向的周围亮点需8个Gabor滤波器.根据文献[5]中关于亮点的分析知同一方向上的两个亮点所含图像信息相似，进而对应的两个滤波器提取的疵点信息也类似，故一个方向上仅需一个滤波器即可.由于相邻滤波器相切能尽可能地覆盖频谱图[6]，故受....

图4最优频率域Gabor滤波器的设计流程图

对织物疵点图像I作Fourier变换得到其频谱图，利用1.3.1设计的4幅频率域Gabor滤波器Gt分别对频谱图Iˉ滤波得到滤波子图像,t=1,2,3,4.由于一幅图像的方差越大，包含的信息量就越多，于是在滤波子图像(t=1,2,3,4)中选取方差最大的子图像,它包含疵点的信息量....

本文编号：3968535