基于梯度提升树的大气分层透过率快速计算方法
发布时间:2021-08-18 02:11
大气透过率的计算是红外辐射传输计算的核心,RTTOV(Radiative Transfer for TOVS)通过建立大气廓线中温度、水汽、臭氧和其他气体浓度等参数与卫星通道透过率的统计关系,可实现卫星通道透过率和大气顶辐射率的快速准确计算。但在一些复杂吸收波段,如水汽波段,RTTOV的计算误差较大。为提高RTTOV在水汽敏感波段的计算精度,利用机器学习中的梯度提升树(Gradient Boosting Tree,GBT)方法,选取从ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的IFS-137(The Integrated Forecast System,137-level-profile)廓线集中挑选的1406条廓线和由此计算的透过率真值作为样本,选取风云三号气象卫星上搭载的红外分光计(Infra Red Atmospheric Sounder,IRAS)通道12(7.33μm)进行个例研究,分别建立陆地和海洋晴空大气等压面至大气层顶透过率的快速计算模型(GBT模型)。通过和透过率、亮温真值的比较,验证了GBT模型...
【文章来源】:气象学报. 2020,78(05)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]卫星高光谱红外大气探测的正演模拟研究[J]. 张鹏,Pascal Brunel,董超华,张文建. 红外与毫米波学报. 2005(06)
本文编号:3348981
【文章来源】:气象学报. 2020,78(05)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]卫星高光谱红外大气探测的正演模拟研究[J]. 张鹏,Pascal Brunel,董超华,张文建. 红外与毫米波学报. 2005(06)
本文编号:3348981
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