基于数值天气预报的风电功率预测研究
发布时间:2023-11-30 18:33
利用某风电场风力发电功率数据及数值天气预报相关气象要素数据,分别采用基于子空间的辨识方法和GRNN广义神经网络建模方法,建立输入输出模型,利用未来数值天气预报数据检验模型的准确性,为不同预测方法在未来风电功率预测的应用研究领域提供了新的思路。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
引言
1 风力发电机组数据及数值天气预报数据的获取
1.1 风力发电机组数据
1.2 数值天气预报数据
2 按季节建立预测模型及结果分析
2.1 春季模型
2.2 夏季模型
2.3 秋季模型
2.4 冬季模型
3 结论
本文编号:3869006
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
引言
1 风力发电机组数据及数值天气预报数据的获取
1.1 风力发电机组数据
1.2 数值天气预报数据
2 按季节建立预测模型及结果分析
2.1 春季模型
2.2 夏季模型
2.3 秋季模型
2.4 冬季模型
3 结论
本文编号:3869006
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3869006.html