四川日最高最低气温预报订正产品评估

发布时间：2024-07-06 13:41

　　基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3种模式2016—2018年的逐日2m日最高、最低温度预报资料及对应的实况站点数据,分析讨论了四川地区精细化订正产品的预报性能,结果表明:(1) 3种模式中,客观方法 SPCO与人工订正SNWFD在最高、最低温度的预报能力相当,均高于SCMOC;(2)四川地区东部的预报效果整体好于西部地区,且川西高原、凉山州地区预报误差最大;(3)对于季节,夏、秋两季预报效果好于春、冬季节;(4)随着预报时效的增加,预报误差逐渐增大;(5)四川地区,2m日最低温度的预报效果好于日最高温度。

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【部分图文】：

图12016—2018年3种模式年平均24h2m日最高温度平均绝对误差空间分布

图1显示了2016—2018年3年平均的2m日最高温度预报平均绝对误差空间分布特征。整体来看，SCMOC的平均绝对误差分布比较均匀，平均绝对误差最小的区域位于四川西南小部分区域及阿坝州以北的少部分地区，平均绝对误差为1.4～1.6℃左右，平均绝对误差较大的区域分布在广元市、阿坝州....

图22016—2018年3种模式年平均24h2m日最低温度平均绝对误差空间分布

为了研究四川地区3种模式在不同季节的平均绝对误差的分布，给出了2016—2018年3年平均的4个季节24h预报的平均绝对误差空间分布图（图3）。图32016—2018年3种模式2m日最高温度季节平均24h平均绝对误差空间分布

图32016—2018年3种模式2m日最高温度季节平均24h平均绝对误差空间分布

图22016—2018年3种模式年平均24h2m日最低温度平均绝对误差空间分布从季节平均绝对误差空间分布来看，春、冬季节的误差大于夏、秋季节，且冬季的预报误差大于春季，主要是由于春、冬季节寒潮、降水等天气过程较多，导致模式预报误差较大。四个季节中预报误差>2℃的站点主要分布在四....

图42016—2018年3种模式2m日最低温度季节平均24h平均绝对误差空间分布

从2m日最低温度24h预报季节平均绝对误差空间分布图来看（图4),SCMOC仅冬季四川北部个别站点平均绝对误差大于2℃，其他季节误差均小于2℃，春季大部分站点误差在1～2℃之间，夏季盆地北部、四川西南部及东部部分站点误差低于1℃，预报性能良好；秋季仅盆地西部部分站点误差低于1℃，....

本文编号：4002637