基于MICAPS风场信息的低空急流自动识别及绘制

发布时间：2024-05-18 00:15

　　人工绘制低空急流效率过低并且存在很多主观因素,为有效地解决这一问题提出了低空急流自动识别的方法。该方法利用常规观测资料、加密自动站资料和MICAPS风场信息,结合低空急流特征,通过预处理、聚类、拟合等步骤实现了850 hPa等压面上中国东部沿海地区低空急流的自动识别。测试结果表明:利用该方法自动识别的急流能够满足气象要求,并且识别效率得到提高。

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【部分图文】：

图1MICAPS中手工绘制的急流

原则进行预处理，删除干扰点。例如图3（a）中自动站59431和59265纬度差小于1°，经度差小于10°，且风速都为13m/s，所以保留这两个自动站之间的中点。图3（b）中自动站57972和57993纬度差小于1°，经度差小于10°，自动站57972风速为20m/s，57993风....

图2根据经纬度、风速、风向初选的自动站

北纬53°，东经100°~东经135°内。自动站选取就是提取出急流有效区域内风速大于12m/s，并且风向为西南风、偏西风、东南风和偏东风的所有自动站。由于低空急流为暴雨的形成提供水汽输送、动力条件和热力条件[12-13]，急流起始位置代表水汽的来源，并且急流多起源于南部沿海地区，....

图3西南风、东南风自动站处理示例

如南部沿海地区存在风向满足要求、风速达到10m/s的自动站，并且其风速大于它相邻自动站的风速值，则认为它是有效，与风速大于12m/s的自动站一并提取出来。图2中蓝色点为基于以上原则对2009年7月17日08时（北京时，下同）的数据进行处理之后保留的自动站。3低空急流识别3.1预处....

图4预处理之后的结果

2017，53（8）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用3.2聚类由图4可以看出，经过预处理之后存在一些孤立点，这些点都是无法形成急流的，本文通过聚类算法将其删除。同一时刻不同地区可能会出现多个急流，聚类算法可以将属于不同急流的自动....

本文编号：3976171