闭环条件下的多变量系统辨识方法研究

发布时间：2020-04-04 20:11

【摘要】：伴随工程实践的需要,针对工业过程中的复杂多变量系统,研究基于实际运行数据的闭环辨识理论并将其应用于实际生产过程中有着十分重要的意义。近年来,子空间辨识方法已成为系统辨识领域中的一个重要分支,它直接由系统输入输出数据辨识系统状态空间模型的参数,为多入多出系统建模提供一种有效方法。本文介绍了子空间辨识方法的基础知识和经典算法,为解决经典子空间算法在闭环条件下辨识不准确的问题,针对变量含误差模型,提出一种基于主元分析的子空间辨识方法,引入AIC准则确定系统阶次,通过引用辅助变量避免了经典子空间算法中的投影过程,并在对数据执行主元分析时做出改进,简化了计算步骤。最后结合单元机组协调控制系统的动态特性,将其简化为一个双入双出的待辨识模型,并采用不同工况下的闭环运行数据对该模型进行辨识,得到不同工况下的状态空间系统矩阵,继而用电厂扰动实验数据对辨识出的模型进行验证,并与MOESP方法辨识出的开环结果进行对比。结果表明基于主元分析的子空间辨识方法能够较准确地辨识出多变量闭环系统模型,对于实际工程中辨识算法的选用具有一定的参考价值。
【图文】：

图 2-1 过程形式描述框图( 1) ( ) ( ) ( )(2 2( ) ( ) ( ) ( )x k Ax k Bu k w ky k Cx k Du k v k 其中 ( )lu k R为系统的输入， ( )nx k R是系统的状态向量， ( )my k R为系统

图 3-1 五条记录在二维坐标系中的表示是我们要这些数据变成一维，又希望尽量保留原始的成如何在直角坐标平面中选择一个方向，把所有数据影，，得到的投影值就是对应新坐标的坐标值。一种最
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：N945.14

【参考文献】

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本文编号：2614023