双色球彩票分析技术及其应用研究
发布时间：2020-10-27 11:56
随着福利彩票事业的发展,人们对其投资的热情也越来越高。同时,彩民为了获得巨额回报,根据自己的经验研究出一些预测方法,而一些彩票专家也给出了自己的观点,预测下一期的中奖号码。但这些彩票分析预测技术还处于探索与发展的阶段,并没有一个有效的预测方法。本论文对双色球彩票为应用背景的分析技术进行深入研究,其主要内容包括: (1)提出了一种基于马尔可夫链模型的双色球彩票分析与预测方法。该预测方法不需要对双色球彩票系统动态变化机理有深入了解,只需要通过其转移概率矩阵,就可统计出一个双色球彩票系统中动态变化的主要参数。相对于其他模型,该方法提供的模型显著有效,且易于使用、计算简便。实验证明,该预测模型能有效的提高彩票中奖概率。 (2)给出了一种基于径向基神经网络的双色球彩票分析与预测方法。该预测方法利用径向基神经网络的强大的非线性映射能力,结合双色球的分布特点,从原理及模型的算法、参数选取入手,对数据进行预处理,经训练后确定隐含层的结点数,对未来开奖的双色球彩票进行预测,并取得了较好的初步效果。 (3)提出了一种基于彩票知识推理融合的双色球彩票预测框架。针对当前彩票知识预测应用的不足以及彩票知识本身具有不确定性、局限性等特点,该框架采用贝叶斯理论对多彩票知识推理信息进行融合,并通过建立彩票知识库来有效的管理和利用目前越来越多的双色球彩票分析预测知识,从而提高双色球彩票预测的容错性、精确度。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2008
【中图分类】：N941
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 概率与统计法
1.2.2 彩票专家系统
1.2.3 数据挖掘法
1.2.4 其他
1.3 主要内容和组织结构
1.3.1 论文的主要内容
1.3.2 论文的章节安排
第2章 彩票相关知识及其随机特征
2.1 双色球彩票相关知识
2.1.1 彩票的定义
2.1.2 双色球彩票游戏规则
2.1.3 双色球彩票相关专业术语
2.2 双色球彩票概率分布模型
2.3 双色球彩票中的随机特征
2.3.1 概率均等性
2.3.2 偏态性
2.3.3 连惯性
2.3.4 时序性
第3章 基于马尔柯夫链模型的双色球彩票分析与预测
3.1 马尔柯夫链模型的基本原理
3.1.1 马尔柯夫链
3.1.2 转移概率矩阵
3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程
3.1.4 马尔柯夫链预测模型介绍
3.2 基于马尔柯夫链模型的双色球分析与预测
3.2.1 数学模型的建立
3.2.2 双色球蓝号状态序列的划分
3.2.3 验证双色球蓝号状态序列的马氏性
3.2.4 基于绝对分布马尔柯夫链模型双色球蓝号的分析与预测
3.2.5 基于加权马尔柯夫链模型的双色球蓝号的分析与预测
3.3 预测效果及其分析
3.4 本章小结
第4章 基于径向基神经网络的双色球彩票分析与预测
4.1 径向基神经网络的理论基础
4.1.1 径向基神经网络的结构分析
4.1.2 径向基神经网络的特点
4.1.3 径向基神经网络的映射机理
4.2 基于径向基神经网络的双色球分析与预测
4.2.1 径向基学习算法
4.2.2 径向基神经网络的建立
4.2.3 径向基神经网络的训练
4.3 预测效果及其分析
4.4 本章小结
第5章 基于彩票知识推理融合的双色球彩票预测框架
5.1 基于彩票知识推理融合的双色球预测框架
5.2 双色球彩票知识库构建
5.2.1 双色球彩票知识分类
5.2.2 面向对象知识表示优点
5.2.3 面向对象彩票知识表示的实现
5.2.4 双色球彩票知识库组织
5.2.5 双色球彩票知识库实现
5.2.6 双色球彩票的维护
5.3 基于彩票知识推理融合的双色球预测
5.3.1 贝叶斯推理的基本理论
5.3.2 彩票知识推理贝叶斯融合算法
5.4 实例分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 彩票分析技术的展望
参考文献
致谢
研究生履历
【引证文献】
本文编号：2858491
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2008
【中图分类】：N941
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 概率与统计法
1.2.2 彩票专家系统
1.2.3 数据挖掘法
1.2.4 其他
1.3 主要内容和组织结构
1.3.1 论文的主要内容
1.3.2 论文的章节安排
第2章 彩票相关知识及其随机特征
2.1 双色球彩票相关知识
2.1.1 彩票的定义
2.1.2 双色球彩票游戏规则
2.1.3 双色球彩票相关专业术语
2.2 双色球彩票概率分布模型
2.3 双色球彩票中的随机特征
2.3.1 概率均等性
2.3.2 偏态性
2.3.3 连惯性
2.3.4 时序性
第3章 基于马尔柯夫链模型的双色球彩票分析与预测
3.1 马尔柯夫链模型的基本原理
3.1.1 马尔柯夫链
3.1.2 转移概率矩阵
3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程
3.1.4 马尔柯夫链预测模型介绍
3.2 基于马尔柯夫链模型的双色球分析与预测
3.2.1 数学模型的建立
3.2.2 双色球蓝号状态序列的划分
3.2.3 验证双色球蓝号状态序列的马氏性
3.2.4 基于绝对分布马尔柯夫链模型双色球蓝号的分析与预测
3.2.5 基于加权马尔柯夫链模型的双色球蓝号的分析与预测
3.3 预测效果及其分析
3.4 本章小结
第4章 基于径向基神经网络的双色球彩票分析与预测
4.1 径向基神经网络的理论基础
4.1.1 径向基神经网络的结构分析
4.1.2 径向基神经网络的特点
4.1.3 径向基神经网络的映射机理
4.2 基于径向基神经网络的双色球分析与预测
4.2.1 径向基学习算法
4.2.2 径向基神经网络的建立
4.2.3 径向基神经网络的训练
4.3 预测效果及其分析
4.4 本章小结
第5章 基于彩票知识推理融合的双色球彩票预测框架
5.1 基于彩票知识推理融合的双色球预测框架
5.2 双色球彩票知识库构建
5.2.1 双色球彩票知识分类
5.2.2 面向对象知识表示优点
5.2.3 面向对象彩票知识表示的实现
5.2.4 双色球彩票知识库组织
5.2.5 双色球彩票知识库实现
5.2.6 双色球彩票的维护
5.3 基于彩票知识推理融合的双色球预测
5.3.1 贝叶斯推理的基本理论
5.3.2 彩票知识推理贝叶斯融合算法
5.4 实例分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 彩票分析技术的展望
参考文献
致谢
研究生履历
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 温海彬;;基于加权马尔可夫模型在预测东方6+1彩票中的应用[J];价值工程;2012年01期
本文编号：2858491
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/2858491.html
