基于系统理论的高职实践教学质量评价体系研究

发布时间：2020-10-28 03:36

　　 高等职业技术教育的立足根本在于其实践教学环节,提高高职教育质量的切入点与着力点即在于提高高职实践教学质量。而在影响高职实践教学质量的因素错综复杂的背景下,针对广大高等职业技术院校,特别是为建设省示范性高职院校实践教学提供一个系统化、合理化的反馈机制,如何构建和研究高职实践教学质量评价体系就显得尤为重要,同时对教育部提出的保证高职高专类院校实践教学总课时在50%及以上的要求具有非常重要的现实意义。因此,如何更为有效开展高职教育实践教学质量评价系统的构建与研究是非常有必要的,已成为各高职院校的重要任务之一。在研究国内外关于高等职业技术实践教学质量评价方法的基础上,针对国内大多数高职实践教学质量评价系统具有的主要问题,笔者认为高职教育的实践教学评价属于一个十分繁杂的系统,构成的要素也是一些非线性的、多维的、动态的因子。鉴于系统理论中反向传播神经网络(BP)具有很强的自学习、自组织、自适应及自推理能力,它通过对简单的非线性作用函数的复合进行映射,可以表达复杂的现象,减少人为主观因素对评价结果的影响。将它应用于实践教学质量评价等评估领域,可以克服传统评价方法在处理非线性问题中的实际困难,更能保证评价结果的科学性和正确性。因此,本文作者运用系统理论阐述了高职实践教学体系内涵,设计了比较合乎实际的基于BP神经网络的高职实践教学质量评价体系,并以笔者所在单位的相关评价数据为例,对所构建的评价模型实施验证,实验结果表明所构建的BP神经网络体系符合训练精度要求,收敛速度快,误差小,完全适用于高职实践教学质量评价工作。
【学位单位】：广东技术师范学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：G712.0;N94
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究思路及技术路线
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 技术路线
    1.4 研究方法
    1.5 本章小结
2 系统理论及BP神经网络相关技术
    2.1 系统理论概述
        2.1.1 系统的概念及特征
        2.1.2 系统科学理论
    2.2 BP神经网络概述
        2.2.1 BP神经网络结构
        2.2.2 BP神经网络运行流程
        2.2.3 BP神经网络特点及应用
    2.3 本章小结
3 基于系统理论的高职实践教学质量评价体系内涵与基本原则
    3.1 高职实践教学质量评价体系的构建背景及存在问题
        3.1.1 构建背景
        3.1.2 存在问题
    3.2 基于系统理论高职实践教学质量评价体系的内涵分析
    3.3 基于系统理论高职实践教学质量评价体系构建的基本原则
    3.4 本章小结
4 基于BP神经网络的高职实践教学质量评价模型
    4.1 高职实践教学质量评价中BP神经网络的适用性
    4.2 高职实践教学质量评价模型设计
        4.2.1 评价指标体系
        4.2.2 BP神经网络模型结构设计
    4.3 本章小结
5 评价案例
    5.1 实验设计
        5.1.1 输入层神经元个数的确定
        5.1.2 输出层神经元个数的确定
        5.1.3 隐层神经元个数的确定
        5.1.4 相关运行函数的确定
        5.1.5 学生评教BP神经网络子系统模型的确定
    5.2 实验样本准备
        5.2.1 样本数据采集
        5.2.2 样本数据处理
    5.3 实验过程
    5.4 实验结果
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 展望
参考文献
附录A 调查问卷和质量评价表
致谢
攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集表

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本文编号：2859523