基于灰色马尔可夫模型的湖南省粮食产量预测研究

发布时间：2024-06-14 23:10

　　粮食是关系到国计民生的重大问题,随着影响粮食产量的各种因素的变化,对其变化趋势进行分析和预测迫在眉睫。本文对湖南省粮食生产的研究将从以下两方面展开:一方面是先对湖南省目前的粮食生产现状进行简单地分析;然后利用改进的广义灰色关联度分析法对影响湖南省粮食生产因素进行关联分析;最后从关联结果中得到影响湖南省粮食生产的主要因素有粮食单产、粮食作物播种面积、化肥使用量、有效灌溉面积、农村用电量及农业从业人员。另一方面是先在GM(1,1)模型的基础上建立AGM(1,1)模型,并对其优化;然后再根据2000年至2016年湖南省粮食产量的数据,将这17年的粮食产量数据分成两部分,一部分是将2000年至2011年的粮食产量数据作为原始数据,另一部是将2012年至2016年的粮食产量数据作为模型的验证数据;再分别运用GM(1,1)模型、改进的AGM(1,1)模型和新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测验证;最后将三种模型的预测精度进行比较,研究认为新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型预测精度强于改进的AGM(1,1)模型,而AGM(1,1)模型预测精度又强于GM(1,1)模型,表明新陈代...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文的主要内容
第2章 预备知识
    2.1 粮食产量相关概念
    2.2 灰色系统理论
        2.2.1 灰色系统的基本概念
        2.2.2 灰色系统的基本原理
        2.2.3 GM(1,1)模型
        2.2.4 GM(1,1)模型的精度验证
    2.3 马尔可夫过程
        2.3.1 马尔可夫过程的定义
        2.3.2 转移概率
第3章 湖南省粮食生产能力影响因素的分析
    3.1 引言
    3.2 改进的广义灰色关联度分析方法与计算步骤
    3.3 湖南省粮食生产状况
    3.4 湖南省粮食生产能力影响因素的广义灰色关联动态分析
    3.5 结论
第4章 改进的灰色马尔可夫模型及其在湖南省粮食产量预测中的应用
    4.1 引言
    4.2 建立改进的灰色马尔可夫模型
        4.2.1 灰色模型建模
        4.2.2 AGM(1,1)模型建模
        4.2.3 改进AGM(1,1)模型
        4.2.4 改进无偏灰色马尔可夫模型
        4.2.5 新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型
    4.3 湖南省粮食产量预测
    4.4 结束语
第5章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 本文的创新点
    5.3 研究不足与展望
参考文献
作者攻读学位期间的科研成果
致谢



本文编号：3994561