随机与不确定因素下复杂网络控制与同步研究

发布时间：2020-11-16 18:13

　　 复杂动力学网络的控制与同步研究是目前国内外关于复杂网络研究的热点问题之一。在实际的复杂动力学网络中,由于结构的建模误差、环境温度和湿度等外部条件的变化、通信流量的随机性等因素的影响,复杂动力学网络中的随机和不确定因素是客观存在的,而且有时是无法忽略的。因此,建立保守性小的随机或不确定复杂动力学网络模型并根据模型的变化改变分析综合所采用的方法及工具是有必要的。鉴于此,本文致力于研究随机和不确定因素下的复杂动力学网络的控制与同步问题,这对理解和应用复杂网络有重要的意义。 论文建立了带马尔可夫模式依赖时延的不确定无向离散复杂动力学网络模型,运用奇异系统并结合变量变换的方法,基于线形矩阵不等式,得到了带马尔可夫模式依赖时延的无向离散网络随机稳定的充分条件。 针对一种连续时间、参数和时延服从马尔可夫切换的复杂动力学网络模型,论文借助奇异系统的方法,构造了新的Lyapunov泛函结合耦合的线性矩阵不等式,得到了该复杂动力学网络随机稳定的充分条件。论文提出了另一类连续马尔可夫切换时延复杂动力学网络模型,即参数、时延和内部耦合矩阵都服从马尔可夫切换的情况,运用Kronecker积的性质结合构造的Lyapunov泛函,得到了连续时间马尔可夫切换时延网络指数均方同步的充分条件。 论文还研究了随机非线性耦合时变时延动力学网络,其中,耦合项为一个布朗运动形式的随机扰动项。基于Lyapunov稳定性定理、It微分方程、不变微分方程的LaSalle不变原理,运用自适应反馈控制从理论上研究并得到了这类网络均方同步的充分条件。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：N941.4
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题的背景、目的和意义
    1.2 国内外研究概况
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 全文安排
    1.5 符号说明
2 离散时间马尔可夫切换时延网络的分析
    2.1 引言
    2.2 问题描述
    2.3 离散时间马尔可夫切换时延网络的随机稳定
    2.4 推论
    2.5 数值例子
    2.6 本章小结
3 连续时间马尔可夫切换时延网络的分析
    3.1 引言
    3.2 连续时间马尔可夫切换时延网络的随机稳定
    3.3 连续时间马氏切换时延网络随机稳定推论
    3.4 连续时间马尔可夫切换时延网络的同步
    3.5 仿真示例
    3.6 本章小结
4 随机耦合时延网络的同步控制
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 随机非线性耦合的时延网络的同步控制
    4.4 推论
    4.5 仿真示例
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间完成和发表的论文目录

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 韦庆阳;随机耦合的复杂动态网络控制[D];南京邮电大学;2013年

本文编号：2886511