基于EMD-灰色马尔科夫的电力负荷预测研究

发布时间：2020-11-16 11:22

　　 电力负荷预测是供电部门的重要工作，是智能电网规划和设计的基础，负荷预测的准确度高低将直接影响到电网规划的效果和可行度。准确的负荷预测,对于机组最优组合、经济调度、最优潮流、电力市场交易、保持电网的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量等都有着重要的意义。负荷预测精度越高，越有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性，保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本并提高经济效益和社会效益。电力负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。 电力负荷预测工作的水平己成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一,尤其在我国电力事业空前发展的今天,电力负荷预测问题的解决已经成为面临的重要而艰巨的任务。 本文主要介绍了电力负荷预测的意义、国内外的负荷预测研究现状、经验模态分解的基本理论以及灰色马尔科夫预测的基本理论。在实际负荷预测中，将经验模态分解可以产生平稳数据的特点应用到灰色马尔科夫预测中去，并对原有模型进行了改进，实现了经验模态分解与灰色马尔科夫方法的结合，在提高预测精度的同时，解决了灰色马尔科夫方法对于大波动负荷无法进行过多时段预测的问题。
【学位单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：N941.5;TM715
【部分图文】：

灰色马尔科夫预测过程

重构的灰色马尔科夫预测过程

负荷的EMD分解
【参考文献】

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本文编号：2886131