复杂适应系统及元胞自动机在人工社会的应用研究

发布时间：2020-12-10 03:18

　　人工社会,即是将计算机模拟的方法运用到社会科学中.人工社会是一种自下而上的计算机模拟方法,运用它,我们不仅能够分析复杂的社会系统问题,而且还可以通过改变计算机模拟中的参数去考察各种可能的人工社会系统的动态发展.本文运用Matlab及NetLogo模拟出在不同规则下的人工社会,借助此人工社会系统,我们可以观察系统中的各种社会涌现现象,从而帮助我们的研究工作.首先我们借助博弈论的思想研究社会组织的涌现,即人类社团中的合作.并通过改变人工社会中的各种规则促进合作的涌现——引领合作.根据元胞自动机中的Von Neumann邻居模型,从成员的理性行为出发,在一个20×20的人工社会中建立重复囚徒困境博弈模型.模型中,加入孤独者策略以避免共同欺骗的“冻结状态”,并引入社会流动机制.利用仿真,分析并讨论了策略评价的侧重度、惩罚机制及其权重、流动强度等对社会群体行为的影响.(仿真程序见附录B)利用重复囚徒困境博弈模型,我们研究了社会系统的涌现,人类合作的问题.接下来我们通过SugarScape模型去解释很多人类社会系统中的现象,比如:马太效应.在SugarScape仿真环境中,随着时间的推移,财富分配... 

【文章来源】：长沙理工大学湖南省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

局中人各阶段平均得分曲线及策略人数曲线

图 2 局中人各阶段平均得分曲线略局中人的平均收益远大于 D 策略局中人,说明惩罚机制有效地遏制领了合作的到来.但在仿真过程中,明显地可以看到,在一次博弈中,D 收益突然增加,超过C策略局中人;这是由于仿真过程中出现了惩罚失偶然会得到巨大的收益.惩罚扰动惩罚偶然失败或惩罚的力度得不到一定的保障.设惩罚失败的概率P惩罚系数要更新 f = f rand , rand∈ (1,2).（以下仿真重复 100 次） 3:初始期望0 0[8,16],i iE ∈ E ∈ Z,期望更新系数 η = 0.8, P = 0.2,侧重度 α 靠历史最大支付值）.9101112CDL

糖的分布,其中颜色越深的地方表示粮的含量越高

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]囚徒困境中的合作进化[D]. 李云.大连理工大学 2006



本文编号：2907994