基于序列算子的灰色预测模型研究与应用

发布时间：2020-12-20 03:21

　　灰色系统理论的研究对象是“小样本”、“贫信息”不确定性问题,主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,其突出的特点是灰生成和灰微分方程,灰生成是使灰过程变白的数据变换方法,能为建立灰色预测模型提供中间信息,并弱化原始数据的随机性。本文系统分析了序列算子在灰色预测模型的预处理、灰生成及灰建模过程中的作用,基于序列算子建立了初始化的GM（1,1）模型参数最小二乘估计,并基于序列算子对灰色系统预测模型进行了相关研究。本文的主要创新点有:（1）构造比较分析和整合研究了实用的强化缓冲算子和弱化缓冲算子,并用C++builder开发了缓冲算子计算软件。缓冲算子主要适用于系统数据失真情况下的建模,实现了定性分析结果与定量模型的有机结合。（2）通过多变量线性序列算子对应的矩阵及其运算,提出GM建模数据的（广义）累加-均值生成,分析了（广义）累加-均值生成和线性弱（强）化缓冲生成的算子矩阵及其特性,并推导了线性弱（强）化缓冲算子多阶作用序列的初始化、统一化、程序化公式。（3）建立了基于累加-均值生成G... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：144 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

缓冲算子计算系统主窗口

定性分析结论对原始数据序列施以缓冲算子，淡化或消除冲击扰动对系统行为数，往往会收到预期的效果。本节使用 C++builder 对基于加权平均函数的四种弱化种强化缓冲算子开发了计算应用软件，主要界面截图见图 3.1~图 3.6，程序代码的开发与应用方便了用缓冲算子解决实际问题的计算和进行数据分析，也是对灰系统[109]的一个补充。图 3.1 缓冲算子计算系统主窗口

四数据序列强化缓冲(ASBO)生成窗口

【参考文献】：
期刊论文
[1]GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究[J]. 谢乃明,刘思峰.  控制与决策. 2009(09)
[2]基于单调函数的新弱化缓冲算子研究[J]. 吴正朋,刘思峰,崔立志,米传民,王建玲.  控制与决策. 2009(07)
[3]基于单调函数的若干实用强化缓冲算子的构造[J]. 吴正朋,刘思峰,米传民,崔立志,张可,王建玲.  系统工程. 2009(05)
[4]变权缓冲算子及缓冲算子公理的补充[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  系统工程. 2009(01)
[5]基于函数cot(x~α)变换的灰色GM(1,1)建模方法[J]. 关叶青,刘思峰.  系统工程. 2008(09)
[6]线性缓冲算子矩阵及其应用研究[J]. 关叶青,刘思峰.  高校应用数学学报A辑. 2008(03)
[7]基于不动点的强化缓冲算子序列及其应用[J]. 关叶青,刘思峰.  控制与决策. 2007(10)
[8]关于弱化缓冲算子序列的研究[J]. 关叶青,刘思峰.  中国管理科学. 2007(04)
[9]强化缓冲算子序列与多阶算子的作用[J]. 关叶青,刘思峰.  统计与决策. 2007(12)
[10]缓冲算子改进灰色模型在中长期负荷预测中的应用[J]. 何勇刚,周步祥.  四川电力技术. 2007(02)

硕士论文
[1]灰生成技术及其应用研究[D]. 饶从军.武汉理工大学 2006
[2]序列算子与灰色预测模型研究[D]. 谢乃明.南京航空航天大学 2005



本文编号：2927112