基于复杂网络的美国西部电网实证研究
发布时间：2021-01-11 13:33
复杂网络己经被普遍认为是刻画和研究自然界和人类社会中各种复杂体系结构的一种全新而有效的工具。近年来,科学家己经对大量的网络做了深入的研究,例如:通信网络、计算机网络、神经网络、社会网络、科学家合作网络、生态网络、交通网络等。本文在立足复杂网络理论的基础上应用复杂网络分析工具pajek对美国西部电网进行了实证研究,包括拓扑结构分析和抗毁性分析。其中对美国西部电网拓扑结构进行了详细的分析,求出了电网的度和累积度分布、介数及累积介数分布、集聚系数、平均度、平均最短路径长度、最大连通域、紧密度、韧性度等重要参数,验证美国西部电力网具有小世界特性。最后简要地介绍了电网的小世界特性对连锁故障的影响。在抗毁性分析中,提出关于度、介数、核（core）和紧密度的四种基于重要节点的综合攻击策略。依托最大连通域、平均最短路径、聚集系数及新引进的韧性度等指标对美国西部电网拓扑结构抗毁性进行评价。最终得出类似于美国西部电网的小世界网络在对基于介数的攻击策略（CB）最具脆弱性,基于紧密度的攻击策略（CCs）次之,然后是基于度的攻击策略（CD）,最后为基于核的攻击策略（CC）。构建了无标度网模型,用提出的四种攻击策...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
示例图
图 2-2 N=6 时不同连接概率下的 ER 模型两种极限情况下（如图 2－2），p=0 时，连接数为 0，网络中所有节点都是孤立的，节点间无相互联>=0，C=0，L=∞；p=1 时，连接数为 N(N-1)/2，网络为完全连通，所有节点都是最近邻何节点的路径都是 1； p 介于 0 和 1 之间(通常情况下)时，网络边数也介于 0 和 N(N-1)/2 实上，Erd s 和 Rényi 在用随机图研究随机网络及渗逾(percolation)理了几个问题：是否存在一个阈值当超过其时网络出现所谓巨uster)? 簇的规模大小如何演化?何时网络变成全部连通等。随机网络概率 p，所以研究概率 p 上述问题能够得到基本的解答。于小的 p，网络将由小的分离的集团构成，当 p 增大到一定程度，N giant connected component(巨连通部件)。逾渗的概率阈值和临界平
图 2-3 随机图的度分布为泊松分布机网络的度分布特点。经典随机图曾经作为实际上 年。的广泛研究被归结在文献[33][6]。其中的一个结论是度有：L ~ InN / In ( pN ) ≈ InN /In < k> 随机图的平均最短路径长度比例于 ln N。不同于随机网络突出点之一是实际网络度分布多服，以表示其不象随机网络那样多数节点有一个因此，随机网络不能代表实际的SF网络，或者说实最容易想到的是将随机网络模型做一个推广或修改是说，让随机网络加上一个给定度分布的约束。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络上传播动力学研究综述[J]. 周涛,傅忠谦,牛永伟,王达,曾燕,汪秉宏,周佩玲. 自然科学进展. 2005(05)
[2]复杂网络研究及其意义[J]. 吴彤. 哲学研究. 2004(08)
[3]略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究[J]. 方锦清,汪小帆,刘曾荣. 科技导报. 2004(02)
[4]从统计物理学看复杂网络研究[J]. 吴金闪,狄增如. 物理学进展. 2004(01)
[5]关于通信网可靠性的研究进展[J]. 熊蔚明,刘有恒. 通信学报. 1990(04)
本文编号：2970858
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
示例图
图 2-2 N=6 时不同连接概率下的 ER 模型两种极限情况下（如图 2－2），p=0 时，连接数为 0，网络中所有节点都是孤立的，节点间无相互联>=0，C=0，L=∞；p=1 时，连接数为 N(N-1)/2，网络为完全连通，所有节点都是最近邻何节点的路径都是 1； p 介于 0 和 1 之间(通常情况下)时，网络边数也介于 0 和 N(N-1)/2 实上，Erd s 和 Rényi 在用随机图研究随机网络及渗逾(percolation)理了几个问题：是否存在一个阈值当超过其时网络出现所谓巨uster)? 簇的规模大小如何演化?何时网络变成全部连通等。随机网络概率 p，所以研究概率 p 上述问题能够得到基本的解答。于小的 p，网络将由小的分离的集团构成，当 p 增大到一定程度，N giant connected component(巨连通部件)。逾渗的概率阈值和临界平
图 2-3 随机图的度分布为泊松分布机网络的度分布特点。经典随机图曾经作为实际上 年。的广泛研究被归结在文献[33][6]。其中的一个结论是度有：L ~ InN / In ( pN ) ≈ InN /In < k> 随机图的平均最短路径长度比例于 ln N。不同于随机网络突出点之一是实际网络度分布多服，以表示其不象随机网络那样多数节点有一个因此，随机网络不能代表实际的SF网络，或者说实最容易想到的是将随机网络模型做一个推广或修改是说，让随机网络加上一个给定度分布的约束。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络上传播动力学研究综述[J]. 周涛,傅忠谦,牛永伟,王达,曾燕,汪秉宏,周佩玲. 自然科学进展. 2005(05)
[2]复杂网络研究及其意义[J]. 吴彤. 哲学研究. 2004(08)
[3]略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究[J]. 方锦清,汪小帆,刘曾荣. 科技导报. 2004(02)
[4]从统计物理学看复杂网络研究[J]. 吴金闪,狄增如. 物理学进展. 2004(01)
[5]关于通信网可靠性的研究进展[J]. 熊蔚明,刘有恒. 通信学报. 1990(04)
本文编号：2970858
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/2970858.html
