Swarm突现计算模型的突现行为定量研究

发布时间：2021-01-22 16:39

　　突现行为大量存在于自然、社会等各种复杂系统中。在复杂科学领域中,针对复杂自适应系统中突现行为的研究已成为当前复杂科学研究的一个热点话题。虽然已有不少学者意识到对突现特性的研究将有利于复杂性系统学科的长足发展,但是由于该领域开展研究时限尚浅,其研究多处于理论的归纳和总结中,缺乏定量的结论和知识解释。因此如何构建系统的研究手段去解释复杂系统中突现特性的内在规律,给出合理定量的科学分析就成为突现计算研究领域急于解决的问题之一。本文在归纳总结突现计算领域的国内外发展现状基础上,分析了该领域当前所存在的研究难点和重点,针对突现行为内在变化规律的科学解释这一问题进行了重点研究。首先,针对当前尚无完善的定量评价指标用于实现对突现行为内在信息的定量评估问题,研究并选取了一系列可度量突现内部特性的评估指标。本文以Swarm突现计算模型的突现行为为研究对象,依据Swarm突现计算模型的自身特性,定性分析了Swarm的突现定量问题,结合相关传统复杂性学科度量指标和对Swarm模型可度量性分析,给出了各定量评估指标的选取依据和计算方式,对其进行了评估和分析。同时,对部分指标的通用性应用进行了分析。其次,针对突... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文卞要工作流程图

对突现行为并未做出较好的科学解释，需理论介绍部分，对后续研究方案所涉及的法以及基于粗糙集的数据挖掘方法进行了础。2.2 突现计算理论在文献0中提到，突现计算是一种基于计算模式。只有局部或非常有限的信息量致一些意料之外的结果产生。这种过Belusov-Zabotinsky反应，或者类似于物理在人工生命中得到深入研究，并已形成单的概念就得对突现计算的结构层级有所了2.2.1 突现计算结构特征

在突现过程中，系统并不只是纯粹的自底向上结构，而是一种类似于金字层级结构，如图 2.2。顶层的子系统展现出系统的整体行为，不同层级子系统相互影响，即较低层级子系统的运行影响着较高层级子系统行为的形成，较级子系统行为的变化也反过来控制着较低层级子系统的改变。随着该领域研究者不断借助于人工智能、生物学、物理学、化学等复杂系学科的相关知识从事突现模型方面的研究，更多更加符合各种复杂系统特性现模型得到构建。如第一章所述，目前有代表性的突现计算模型包括Swarm模群聚计算模型）、CA（元胞自动机）、CNN（细胞神经网络）、CCM模Chemical-Caster Model）、种群生态学模型等，由于特点不同，它们各自有自应用范围。基于本文对突现行为内在规律研究的目的，故选择了可灵活展现类别的Swarm突现模型作为研究对象。下一节将针对本文后续章节涉及到warm模型进行详细介绍。.2.2 Swarm 模型介绍

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生物网络的普适服务突现的方法与仿真[J]. 孙宏彬,丁永生.  系统仿真学报. 2008(01)
[2]复杂系统的突现与层次[J]. 范冬萍.  学术研究. 2006(12)
[3]复杂性、复杂系统与复杂性科学[J]. 宋学锋.  中国科学基金. 2003(05)
[4]Internet——一个开放的复杂巨系统[J]. 戴汝为,操龙兵.  中国科学E辑:技术科学. 2003(04)
[5]SWARM—一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台[J]. 丁浩,杨小平.  系统仿真学报. 2002(05)
[6]情绪的数学公式[J]. 唐孝威.  应用心理学. 2001(02)
[7]一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J]. 钱学森,于景元,戴汝为.  自然杂志. 1990(01)



本文编号：2993562