BP网络结构和算法对非线性系统进行辨识

发布时间：2021-02-23 05:20

　　利用MATLAB神经网络工具箱进行了基于BP神经网络的非线性系统辨识仿真研究,针对实际问题选取BP网络结构和BP算法,并对网络输入、输出、隐层节点的个数选取作了探讨,选取一个非线性系统,通过改变隐层节点数和训练函数,找出适当的BP网络结构和算法对非线性系统进行辨识。 

【文章来源】：山东化工. 2019,48(02)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 BP网络设计
2 BP算法
    2.1 标准的BP算法
    2.2 改进的BP算法
3 仿真实验
    3.1 样本的获得
    3.2 建立BP网络模型
    3.3 仿真训练结果
    3.4 实验结论
4 结论



本文编号：3047080