改进的灰色—马尔科夫模型及其在沉降预测中的应用研究

发布时间：2021-02-28 02:06

　　针对传统的灰色GM（1,1）模型对沉降预测的局限性,本文在传统灰色预测模型的基础上对观测数据进行平滑处理,并分析比较对数函数平滑和含参线性函数平滑后预测的效果。将改进的灰色模型预测值与观测值的残差值用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立改进的灰色—马尔科夫模型。文中结合大坝沉降的实测数据,用此模型进行建模。结果表明,基于含参线性函数平滑后的灰色—马尔科夫模型的预测效果最好。 

【文章来源】：工程勘察. 2016,44(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1预测模型
    1. 1 灰色预测模型GM （ 1,1）
    1.2对数函数变换的灰色预测模型
    1.3含参线性变换改进的灰色预测模型
    1. 4 改进马尔科夫模型
2 实例分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]遗传算法优化的GM（1,1）模型研究[J]. 邵良杉,马寒,温廷新,张银玲.  统计与决策. 2015(04)
[3]黄陵2#煤矿二盘区煤层瓦斯含量影响因素分析及灰色预测[J]. 郝天轩,孙晓亮.  煤炭技术. 2015(01)
[4]基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的白水河滑坡位移预测研究[J]. 张俊,殷坤龙,王佳佳,黄发明.  岩石力学与工程学报. 2015(02)
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[10]累加生成的改进和GM（1,1,t）灰色模型[J]. 陈超英.  数学的实践与认识. 2007(02)

硕士论文
[1]灰色预测模型的改进及其应用[D]. 张军.西安理工大学 2008



本文编号：3055147