第十三届全运会奖牌情况GM（1,1）灰色预测研究

发布时间：2021-03-06 19:40

　　以8¹2届连续5届全运会27个代表团获得的奖牌数量为研究对象,利用GM（1,1）模型方法,探讨第十三届全运会各代表团获得奖牌的情况。结果显示,第十三届全运会金牌榜,山东、辽宁、江苏、上海、解放军5个代表团分别位居前5位,GM（1,1）灰色预测模型对于不同预测对象的预测精度不同,该研究模型预测精度在80%以上。 

【文章来源】：当代体育科技. 2017,7(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 研究对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
        1.2.1 逻辑分析法
        1.2.2 数理统计法
2 研究结果
3 讨论与分析
    3.1 模型计算过程（以解放军代表团金牌数为例）
        3.1.1 原始序列的初始化
        3.1.2 原始序列的1-AGO
        3.1.3 1-AGO的紧邻均值生成
        3.1.4 发展系数和灰色作用量的计算
        3.1.5 模拟值的计算
        3.1.6 计算残差
        3.1.7 模型精度及系数计算
    3.2 各代表团GM（1,1）模型灰色预测
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色多变量模型在运动员竞技能力发展预测中的应用研究[J]. 孙毅,李春强.  台州学院学报. 2013(03)
[2]第17届亚运会女子铅球冠军成绩GM（1,1）模型预测[J]. 丁鼎,陈勇芳.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(01)
[3]我国优秀十项全能运动员成绩的灰色关联分析及灰色GM（1,1）预测模型的建立[J]. 马祥海.  首都体育学院学报. 2012(06)
[4]奥运会男子100m跑成绩的灰色GM（1,1）模型预测[J]. 张正民.  体育学刊. 2011(04)
[5]奥运会奖牌预测国内、外研究动态及发展趋势[J]. 王国凡,唐学峰.  中国体育科技. 2009(06)
[6]探索竞技体育领域灰色包络模型预测的新方法[J]. 刘嘉津.  广州体育学院学报. 2006(02)
[7]GM（1,1）模型灰色预测法及其在预测体育成绩中的应用[J]. 朱红兵,刘建通,王港,黎明.  首都体育学院学报. 2003(01)
[8]体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨[J]. 王少春,刘健,闻一平.  体育科学. 2003(01)
[9]男子跳远全国纪录的等维灰数递补GM（1,1）模型及预测[J]. 金川江,童丽平.  体育学刊. 2002(05)
[10]体育领域非连续性事件的灰色预测研究[J]. 刘嘉津,庄永达.  西安体育学院学报. 2001(02)



本文编号：3067691