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弱信号驱动的延迟双稳系统的随机共振

发布时间:2021-03-09 07:07
  任何带有反馈控制的系统几乎都有时间延迟,因为需要一段有限的时间来感应这种信息并对它做出反映。在系统中,延迟一般表现为反应链或(能量或信号)传输过程,含有时间延迟的模型更接近与实际系统,能更真实地反映客观世界,延迟微分方程就是对这一类模型的数学描述。延迟能诱导很多新的现象,如激发,振荡,失稳,混沌,霍普分叉,同步等。解决延迟问题,数值上一般采用欧拉法或龙格库塔法等,解析处理比较困难,一般用稳定性分析和小延迟近似等。在本文中,我们主要介绍了延迟在各种系统中的意义和作用,及解决延迟问题和随机共振的一些方法,计算了延迟随机双稳系统的等效朗之万方程,进而求出弱噪声驱动下系统的输出功率谱和信噪比,利用这些结果详细讨论了延迟对随机共振的影响。在我们的模型中,有一延迟反馈项,通过它可以调制系统的状态,从而影响系统的随机共振。负反馈情况下更容易观察随机共振现象,但也容易受延迟时间的影响,系统输出的信噪比最大值随延迟的增大而减小,即对负反馈而言,延迟有抑制随机共振的作用。相反,正反馈时,延迟时间有助于提高系统的输出信噪比,但也容易使信号淹没在噪声中。 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:46 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

弱信号驱动的延迟双稳系统的随机共振


横坐标为时间t,纵坐标为输出:(t),从下到上噪声强度D逐渐增加[32l

曲线,噪声强度,随机共振,延迟反馈


大值.笋.4结果与讨论在图3.4中,我们作出了SNR随〔和:变化的曲线,作为D/△U的函数,信噪比的这些曲线在合适的噪声强度下总有一个最大值,这是随机共振现象的典型特征.显然,当:为常数时,SNR的峰值随〔的增大而减小(图3.4(a)),这意味着强反馈不利于随机共振现象的发生.对于负反馈(〔<0),延迟:抑制了随机共振现象;相反

函数,延迟反馈,噪声强度,强度


O伍UD伍U·x10一礴O「一—t二O…七二0.2一.:二。.4’,..镶:,;’’梦岭了c)。﹁习J,JI,仲勺甘飞一月O‘匕SN0.5__」.522.5小创刀D怂U.4作为噪声强度强度为A二0.02D/△U的函数,信噪比R随延迟反馈强度〔和延迟时间:的.参数:(a):=0,(b)〔二一0.4,(e)〔=0.6.


本文编号:3072471

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