基于灰色系统理论的数字图像处理算法
发布时间:2021-03-12 06:12
伴随着计算机技术的快速发展,图像处理技术在社会中的应用也越加广泛,图像分割技术优势越加显著。图像分割是图像处理上面的关键性环节,是图像处理过程中的重要因素,对于图像理论发展具有决定性因素。近年,图像分割技术已经取得了较大的成果,特别是在模糊理论和神经网络方面,众多研究程度已经开始逐渐在图像处理中应用,促进图像处理技术发展。
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2016,(19)
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究[J]. 王伟,王辉,张潇. 微电子学与计算机. 2013(06)
[2]群体智能算法的遥感图像处理研究[J]. 陈志国,傅毅,孙俊. 计算机应用研究. 2013(08)
[3]基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究[J]. 邵虹,徐全生,崔文成. 沈阳工业大学学报. 2000(04)
[4]人工神经网络BP算法的改进及其应用[J]. 李晓峰,刘光中. 四川大学学报(工程科学版). 2000(02)
[5]图像的小波系数神经网络预测编码[J]. 匡锦瑜,丁俊民,陈士琛. 北京师范大学学报(自然科学版). 1999(04)
本文编号:3077824
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2016,(19)
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究[J]. 王伟,王辉,张潇. 微电子学与计算机. 2013(06)
[2]群体智能算法的遥感图像处理研究[J]. 陈志国,傅毅,孙俊. 计算机应用研究. 2013(08)
[3]基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究[J]. 邵虹,徐全生,崔文成. 沈阳工业大学学报. 2000(04)
[4]人工神经网络BP算法的改进及其应用[J]. 李晓峰,刘光中. 四川大学学报(工程科学版). 2000(02)
[5]图像的小波系数神经网络预测编码[J]. 匡锦瑜,丁俊民,陈士琛. 北京师范大学学报(自然科学版). 1999(04)
本文编号:3077824
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3077824.html