分数阶反向累加DGM（2,1）模型在低渗透油井产能预测中的应用

发布时间：2021-03-19 11:22

　　针对常见的灰色模型不能很好的解决新信息优先的问题,将分数阶融入到DGM（2,1）模型中,给出改进的分数阶反向累加DGM（2,1）模型（简记为RDGM（2,1）模型）.RDGM（2,1）模型能够充分应用最新获得的数据,从中获取最有价值的信息.由于分数阶的灵活性,RDGM（2,1）模型能更好的反映数据中包含的信息,体现灰色模型处理少数据时精度高的优点.将RDGM（2,1）模型运用到油井的产能预测中,并与DGM（2,1）模型等灰色模型做了对比,结果表明RDGM（2,1）模型的模拟精度更高. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(16)北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]低渗透油田产量变化规律及预测方法研究[D]. 刘国静.大庆石油学院 2007



本文编号：3089490