基于灰色预测模型的安徽省建筑业碳排放量预测
发布时间:2021-03-29 03:45
建筑业在安徽省经济发展中起着重要作用,在发展低碳经济的时代,二氧化碳的排放量也不容忽视。以2008—2016年安徽省建筑业直接碳排放量作为样本基础,采用灰色预测模型并结合MATLAB软件,对安徽省建筑业2017—2021年5年的直接碳排放量进行预测。结果显示:安徽省建筑业碳排放量呈上升趋势,2021年预计达到1 063.82万t。
【文章来源】:南通大学学报(自然科学版). 2019,18(01)
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]安徽碳排放特征及“十三五”碳排放对策[J]. 汤丽洁,蒋旭东,杨庆,徐鑫. 安徽农业科学. 2017(20)
[2]建筑业碳排放预测与减排策略研究[J]. 陈雨欣,陈建国,王雪青,冯博. 建筑经济. 2016(10)
[3]海南省建筑业碳排放核算分析及预测研究[J]. 尚春静,蔡晋,刘艳荣,廖伟志. 环境工程. 2016(04)
[4]中国建筑业总产值与碳排放关系研究[J]. 程明,王菲,张维鹏. 生态经济. 2015(03)
[5]我国建筑业碳排放预测研究[J]. 纪建悦,姜兴坤. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2012(01)
[6]建筑生命周期碳排放评价[J]. 张智慧,尚春静,钱坤. 建筑经济. 2010(02)
本文编号:3106838
【文章来源】:南通大学学报(自然科学版). 2019,18(01)
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]安徽碳排放特征及“十三五”碳排放对策[J]. 汤丽洁,蒋旭东,杨庆,徐鑫. 安徽农业科学. 2017(20)
[2]建筑业碳排放预测与减排策略研究[J]. 陈雨欣,陈建国,王雪青,冯博. 建筑经济. 2016(10)
[3]海南省建筑业碳排放核算分析及预测研究[J]. 尚春静,蔡晋,刘艳荣,廖伟志. 环境工程. 2016(04)
[4]中国建筑业总产值与碳排放关系研究[J]. 程明,王菲,张维鹏. 生态经济. 2015(03)
[5]我国建筑业碳排放预测研究[J]. 纪建悦,姜兴坤. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2012(01)
[6]建筑生命周期碳排放评价[J]. 张智慧,尚春静,钱坤. 建筑经济. 2010(02)
本文编号:3106838
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3106838.html