具有遗忘回忆机制的加权网络上信息传播的研究

发布时间：2021-03-30 04:39

　　复杂系统以各色各样的形式,广泛存在于大自然界和人类社会。近年来,有关复杂网络的深入研究,促进了复杂系统物理学的发展,使其成为本世纪初复杂性科学的学科前沿。信息传播作为自然界和人类社会中具有集群特征的一种普遍现象,更是成为复杂网络最重要的研究方向之一。关于信息传播的网络拓扑结构和动力学机制的研究,是国际学术界广为关注的研究课题。本文拟在加权网络的基础上,研究遗忘回忆机制（FRM）对信息在该网络中传播的影响。本文的主要研究工作如下:1.文章从综述了复杂网络研究的基本情况开始,跟着回顾了复杂网络研究的发展简史,接着讨论了常用到的基本概念和几种经典的网络模型及其性质,着重介绍了流行病传播模型,并对其防疫策略进行比较分析。作为本工作的基础,详细叙述了信息传播网络中的二态、三态及四态模型。2.定义加权网络中的信息传播概率与节点之间的边权相关,有信息的节点把信息向与它的连接权重高的邻居传播的概率明显要比向权重低的邻居传播的概率要大得多。在这个规则下,研究了不同的信息传播概率参数（α）下,网络信息传播广度（有信息的节点所占的百分比）与时间的演化关系,通过计算机模拟,我们发现:α值越小,信息传播广度越容... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Konigsberg小镇抽象出来的陆地和7桥

一kJ (2.15)式中r。为新}与点所带的边数，连接度分布如下伪川图2.6)。由于BA网络与现实的世界的情况相符合，因此受到学者们的广泛使用，如在BA无标度网络上研究舆论传播的情况〔26」，在该无标度网络上研究接触过程动力学情况的「27〕。前面描述的这三种网络均是按照网络的拓扑结构来进行分类的，其实还可以根据网络中节点的边的性质来进行分类:如果网络节点的连线没有方向则称做无向网络;当网络中两个节点间的连线是不同的两条边时，亦即连线是有方向的，称做有向网络;在很多复杂网络中，节点间的连线的性质是不完全相同的，为了描述这一特性，人们选择了对边赋予权重，该类网络也称做加权网络。另外还有层级网络模型、超小世界网络模型等等类型。

⑧硕士学位论文MASTER’51’1111:515的节点的点强度与时间的关系(如图4.7):二材ua6为的图4.7:在每一时间步下，新获得信息的节点的点强度与时间的关系，其中N=8000，占m二2，传播概气。=营计(“一7)，遗忘概率“O，回忆概率也“0。k‘刃从!图中我们看到.在。苦J一7的情祝卜.点权大的节点会率先获得信息，也就是说，有信息的节点都偏好向点强度大的节点传播信息，这也很容易理解，因为点强度大的节点


本文编号：3108877