含时变时滞函数的GM（1,1|τ i ）模型及其应用

发布时间：2021-04-22 10:50

　　针对带有时滞效应的小样本数据序列的预测建模问题,现有模型通常假设时滞期为固定值,忽略了时滞值动态变化对模型效果的影响.为了克服这一局限性,本文考虑系统时滞的动态变化效应,将GM（1,1|τ,r）模型的静态时滞参数推广为时变时滞函数,设计出非整数时滞取值区间对应的时变时滞参数表达式.提出以灰关联理论为基础的时变时滞函数的参数优化方法,推导出GM（1,1|τ_i）模型参数估计值以及预测序列的时间响应式.该方法不仅提高了模型对所分析序列的拟合度,还可充分利用时滞参数函数的数学性质,进一步研究时滞因素对系统发展趋势的影响.最后,将GM（1,1|τ_i）模型应用于福建省全省沿海港口货物吞吐量预测,并将建模预测结果与经典的GM（1,1）模型和GM（1,1,τ）模型进行比较.结果表明当原始序列具有时滞效应时,GM（1,1|τ_i）模型具有更高的建模精度,能够反映出更为复杂的系统时滞变化情况,扩展了含时滞参数灰色预测模型的适用范围. 

【文章来源】：系统工程理论与实践. 2019,39(06)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：15 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3153645