基于缓冲算子的GM（1,1）模型的研究及其应用
发布时间：2021-04-30 10:37
现代科学在高度分化的基础上又高度融合，直接促进了具有方法论意义的系统科学群的出现．事实上，不论是社会系统、自然系统、微观系统、宏观系统、有生命系统、无生命系统，对于我们认识主体而言，信息总是不完全的．从一定意义上说,内部参数不完全系统与内部参数完全系统相比较，前者更具有普遍性，在这种情况之下，灰色系统理论应运而生．灰色系统理论由中国著名学者邓聚龙教授创立，以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象．而灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一，被广泛应用于经济、工业、农业等各领域，因此，对灰色预测模型的研究有着重要的意义．本文以灰色系统理论为基础，以缓冲算子，GM（1,1）模型为核心，对灰色预测模型进行了研究．首先根据缓冲算子的基本定理及性质,构建出新的强化缓冲算子,弱化缓冲算子，并对算子做了理论证明，同时通过实例说明新构造算子的实用性；其次从已有的GM（1,1）模型出发，发现不足，对其初始值与背景值同时进行了改进，得到了初始值与背景值同时改进的GM（1,1）模型预测结果，并将预测结果与经过缓冲算子处理的传统GM（1,1）模型预测结果进行了比较，提出了适合不同数据特点的数据处理...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 灰色系统理论的产生
1.2 灰色系统理论的基本原理
1.3 灰色系统理论的研究现状
1.4 本文研究的主要内容
2 灰色建模的基本理论
2.1 基本概念与观点
2.1.1 概念
2.1.2 基本观点
2.2 GM(1,1)模型的建模过程
2.2.1 建模思想
2.2.2 GM(1,1)模型的建立
2.3 GM(1,1)模型的探讨
2.3.1 GM(1,1)模型的适用范围
2.3.2 模型的检验分析
2.4 序列的光滑性
2.4.1 序列的光滑性及其划分
2.4.2 序列光滑的条件及其判定
2.4.3 准光滑序列
3 缓冲算子理论及构造
3.1 缓冲算子与冲击扰动
3.1.1 缓冲算子的产生
3.1.2 缓冲算子的有关概念
3.1.3 冲击扰动概念
3.2 缓冲算子的构造
3.2.1 强化缓冲算子的构造
3.2.2 弱化缓冲算子的构造
3.3 实例应用
3.3.1 强化缓冲算子的应用
3.3.2 弱化算子的应用
4 GM(1,1)模型预测结果的比较研究
4.1 初始值的改进
4.1.1 以 x (1)(n)为初始值的 GM(1,1)模型
4.1.2 初始值的改进(1)
4.1.3 初值的改进(2)
4.2 背景值的优化
4.2.1 背景值优化(1)
4.2.2 背景的值优化(2)
4.3 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型
4.3.1 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型(1)
4.3.2 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型(2)
4.4 GM(1,1)模型预测结果的比较研究
5 优化模型对我国粮食产量的预测
6 结论
致谢
参考文献
攻读学位期间公开发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]关于缓冲算子的性质及其构造方法的研究[J]. 罗丹,百色学院. 西南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[2]“十二五”中国粮食生产预测研究[J]. 门可佩,朱淑丹,赵凯. 安徽农业科学. 2011(22)
[3]一个基于背景值和初始条件优化的GM（1,1）模型[J]. 何霞,刘卫锋. 河南科学. 2011(03)
[4]线性缓冲算子及其凸组合[J]. 刘卫锋,何霞,许宏伟,张又林. 江南大学学报(自然科学版). 2011(01)
[5]非等间距GM（1,1）模型的改进及预测分析[J]. 梅红,孙泽信. 河海大学学报(自然科学版). 2010(05)
[6]缓冲算子的光滑性[J]. 王正新,党耀国,裴玲玲. 系统工程理论与实践. 2010(09)
[7]基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测[J]. 高岩,周德群,刘晨琛. 管理学报. 2010(08)
[8]关于一类弱化缓冲算子的研究[J]. 谢莉. 西华师范大学学报(自然科学版). 2010(02)
[9]一类新的强化缓冲算子及其数值仿真[J]. 崔杰,党耀国,刘思峰,谢乃明. 中国工程科学. 2010(02)
[10]湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM（1,1）模型[J]. 陈洁,李玉双,韩峰. 经济数学. 2009(04)
硕士论文
[1]GM（1，1）模型的改进与应用及其MATLAB实现[D]. 吴春广.华东师范大学 2010
[2]德阳市人口承载力及适度人口研究[D]. 万铁军.四川师范大学 2010
本文编号：3169372
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 灰色系统理论的产生
1.2 灰色系统理论的基本原理
1.3 灰色系统理论的研究现状
1.4 本文研究的主要内容
2 灰色建模的基本理论
2.1 基本概念与观点
2.1.1 概念
2.1.2 基本观点
2.2 GM(1,1)模型的建模过程
2.2.1 建模思想
2.2.2 GM(1,1)模型的建立
2.3 GM(1,1)模型的探讨
2.3.1 GM(1,1)模型的适用范围
2.3.2 模型的检验分析
2.4 序列的光滑性
2.4.1 序列的光滑性及其划分
2.4.2 序列光滑的条件及其判定
2.4.3 准光滑序列
3 缓冲算子理论及构造
3.1 缓冲算子与冲击扰动
3.1.1 缓冲算子的产生
3.1.2 缓冲算子的有关概念
3.1.3 冲击扰动概念
3.2 缓冲算子的构造
3.2.1 强化缓冲算子的构造
3.2.2 弱化缓冲算子的构造
3.3 实例应用
3.3.1 强化缓冲算子的应用
3.3.2 弱化算子的应用
4 GM(1,1)模型预测结果的比较研究
4.1 初始值的改进
4.1.1 以 x (1)(n)为初始值的 GM(1,1)模型
4.1.2 初始值的改进(1)
4.1.3 初值的改进(2)
4.2 背景值的优化
4.2.1 背景值优化(1)
4.2.2 背景的值优化(2)
4.3 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型
4.3.1 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型(1)
4.3.2 初值与背景值同时优化的 GM(1,1)模型(2)
4.4 GM(1,1)模型预测结果的比较研究
5 优化模型对我国粮食产量的预测
6 结论
致谢
参考文献
攻读学位期间公开发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]关于缓冲算子的性质及其构造方法的研究[J]. 罗丹,百色学院. 西南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[2]“十二五”中国粮食生产预测研究[J]. 门可佩,朱淑丹,赵凯. 安徽农业科学. 2011(22)
[3]一个基于背景值和初始条件优化的GM（1,1）模型[J]. 何霞,刘卫锋. 河南科学. 2011(03)
[4]线性缓冲算子及其凸组合[J]. 刘卫锋,何霞,许宏伟,张又林. 江南大学学报(自然科学版). 2011(01)
[5]非等间距GM（1,1）模型的改进及预测分析[J]. 梅红,孙泽信. 河海大学学报(自然科学版). 2010(05)
[6]缓冲算子的光滑性[J]. 王正新,党耀国,裴玲玲. 系统工程理论与实践. 2010(09)
[7]基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测[J]. 高岩,周德群,刘晨琛. 管理学报. 2010(08)
[8]关于一类弱化缓冲算子的研究[J]. 谢莉. 西华师范大学学报(自然科学版). 2010(02)
[9]一类新的强化缓冲算子及其数值仿真[J]. 崔杰,党耀国,刘思峰,谢乃明. 中国工程科学. 2010(02)
[10]湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM（1,1）模型[J]. 陈洁,李玉双,韩峰. 经济数学. 2009(04)
硕士论文
[1]GM（1，1）模型的改进与应用及其MATLAB实现[D]. 吴春广.华东师范大学 2010
[2]德阳市人口承载力及适度人口研究[D]. 万铁军.四川师范大学 2010
本文编号：3169372
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3169372.html
