基于系统辨识工具箱的磷矿选矿过程辨识建模方法

发布时间：2021-04-30 04:54

　　针对磷矿浮选过程中建模工作量大、效率低等问题,采用Matlab系统辨识工具箱对云南某胶磷矿浮选过程中多因素输入和精矿指标间的数学模型进行辨识.结果表明,使用该方法得到的模型能较好反应浮选过程中的动态特性,在实际的生产过程中具有一定的指导和实用价值. 

【文章来源】：云南大学学报(自然科学版). 2017,39(S1)北大核心CSCD

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【文章目录】：
1 Matlab系统辨识工具箱
2 浮选辨识建模过程
    2.1 工具箱获取观测数据
    2.2 数据预处理
    2.3 选择模型结构
    2.4 参数辨识
    2.5 模型验证
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]磷矿选矿现状及发展趋势[J]. 周永兴,田宗平,曹健,周校书,邓圣为,陈铮,李超群.  广州化工. 2014(19)
[2]基于RBF网络的胶磷矿浮选精矿指标预测模型[J]. 袁红霞,杨英杰.  化工矿物与加工. 2011(02)
[3]系统辨识理论在建模中的应用[J]. 马海军,林勇强,冯屹朝.  大众科技. 2010(05)



本文编号：3168875