递推最小二乘法及概率性质的研究

发布时间：2021-05-06 00:00

　　最小二乘一次完成算法在具体的实际使用过程中,不仅占用的内存量大,还不适合在线辨识。为了减少计算量,减少数据在计算机所占的存储量,采用系统辨识里的递推最小二乘法对一个实例进行公式推导,并进行了仿真和概率性质分析。 

【文章来源】：矿山测量. 2019,47(02)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 实验设计
    1.1 实验案例
    1.2 实验案例的基本要求
    1.3 实验案例的设计过程
    1.4 最小二乘法估计的概率性质
        1.4.1 无偏性
        1.4.2 一致性
        1.4.3 有效性
        1.4.4 渐进正态性
2 实验仿真
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于辛烷值调合效应模型的在线更新方法及其应用[J]. 苗健,罗建平,张卫东,贺凯迅,程辉,钱锋.  华东理工大学学报(自然科学版). 2014(03)
[5]基于KPCA的探地雷达自适应杂波抑制算法研究[J]. 王萧.  现代电子技术. 2014(11)
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本文编号：3170842