非等间距GM（1,1）模型背景值优化方法在沉降预测中应用

发布时间：2021-05-09 17:45

　　基于初始条件、背景值等是灰色建模精度和适应性的重要影响因素,本文针对非等间距GM（1,1）模型中的背景值进行了优化改正,提出一种带有适应因子λ的背景值构造方法。根据灰色模型的一次累加生成序列的近指数特征计算了模型发展系数a与适应因子λ。结合实例,与非等时距GM（1,1）的初始条件优化模型对比分析,结果表明经过优化背景值的非等时距GM（1,1）模型有效地提高模拟预测精度,同时也适用于等间距模型,具有较强的适用性。 

【文章来源】：北京测绘. 2016,(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 非等时距GM(1,1)模型的背景值优化方法
    2.1 非等时距GM(1,1)模型的建模
    2.2 带有自适应因子的背景值优化
        2.2.1 适应因子λ求取
        2.2.2 发展系数a的求取
    2.3 非等时距GM(1,1)背景值优化方法建模
3 实例应用
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]抗差加权非等时距GM（1,1）模型在大型建筑物沉降预测中的应用[J]. 何伟,李明,阚起源.  测绘工程. 2014(04)
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[4]基于中心逼近的非等距灰色模型[J]. 王丰效,郭天印.  陕西理工学院学报(自然科学版). 2007(02)
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本文编号：3177741