一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法

发布时间：2021-05-10 10:30

　　在传统灰色聚类评价方法的基础上,采用多层次分析法建立评价指标体系,并利用熵权法计算聚类指标的指标权重,建立了一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法.实验仿真和实例验证结果表明,该评价方法具有较高的有效性和客观性,优于传统评价方法和文献[12]的评价方法. 

【文章来源】：延边大学学报(自然科学版). 2017,43(04)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色聚类和层次分析的模拟训练成绩评定[J]. 武兆斌,陈黎,赵春霞.  系统仿真学报. 2016(02)
[2]两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J]. 刘思峰,方志耕,杨英杰.  控制与决策. 2014(07)
[3]基于灰色层次分析法的水声对抗系统效能评估[J]. 唐政,孙超,刘宗伟,孟荻.  兵工学报. 2012(04)
[4]基于AHP的某新型坦克射击模拟训练系统成绩评定[J]. 卢皓,刘全胜,王帅帅,刘新亮.  四川兵工学报. 2011(05)
[5]评测指标权重确定的结构熵权法[J]. 程启月.  系统工程理论与实践. 2010(07)
[6]基于灰关联层次分析法的无人机自修复控制策略评价[J]. 陈海,王新民,赵凯瑞,李俨.  航空学报. 2010(05)
[7]一种基于灰色系统理论的主观信任评估方法[J]. 吉琨,王海艳,王汝传.  计算机技术与发展. 2010(04)
[8]基于离差最大化的灰色聚类方法[J]. 董一哲,党耀国.  系统工程理论与实践. 2009(09)
[9]基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法[J]. 高阳,罗军舟.  东南大学学报(自然科学版). 2009(02)
[10]综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法[J]. 陈伟,夏建华.  数学的实践与认识. 2007(01)



本文编号：3179209