变电站边坡变形监测的灰色多项式加权研究

发布时间：2021-05-11 20:40

　　为维护边坡的长期稳定性,可利用数学模型对其应变进行预测。结合边坡监测数据,建立灰度预测GM（1,1）模型、多项式回归分析预测模型,预测结果显示,针对不同监测点,两种模型预测效果优劣各异。为使预测误差稳定在一个合理范围,通过均方根误差加权的方法,将两种模型进行组合预测分析。选取具有代表性的3#2 m、5#2 m数据进行预测分析,预测后的平均相对误差分别达到9.23E^-4、2.65E^-4。通过对比,加权组合后的模型预测精度的稳定性明显高于利用单一模型的预测方法。通过此方法预测后的结果表明,3#2 m相比5#2 m上升趋势更加明显,到500天后,3#2 m增大了约24με,5#2 m只增大约5με,应该重点加强对于3#2m的稳定性监测。 

【文章来源】：控制工程. 2017,24(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 灰色多项式回归均方根误差加权预测模型的建立
3 边坡应变的预测分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色理论的顺序注射成型工艺参数优化[J]. 丁建波,曹将栋.  控制工程. 2014(06)
[2]考虑前期降雨过程的边坡稳定性分析[J]. 唐栋,李典庆,周创兵,方国光.  岩土力学. 2013(11)
[3]降雨及地下水位对三峡库区非饱和土边坡稳定性的影响[J]. 刘东燕,辜文杰,侯龙.  水利水电技术. 2013(07)
[4]向家坝水电站马延坡边坡现场试验及稳定性研究[J]. 姜龙,於浩,孙建会,王万顺,朱赵辉.  水利水电技术. 2013(01)
[5]基于位移监测信息的土质边坡稳定性实时评判[J]. 程永春,姜屏,谭国金,孙晏一,焦峪波.  吉林大学学报(工学版). 2012(06)
[6]降雨入渗条件下土质边坡的稳定性分析[J]. 徐全,谭晓慧,沈梦芬.  岩土工程学报. 2012(S1)
[7]动态修正时距权重的不等时距灰色模型及应用[J]. 张东明,陈江,何洪甫,张兴华.  岩土工程学报. 2012(06)
[8]基于指数平滑法和回归分析的滑坡预报模型研究[J]. 卢继强,徐峰.  武汉理工大学学报. 2011(10)
[9]位移监测在边坡治理工程中的应用[J]. 陈志波,简文彬.  岩土力学. 2005(S1)
[10]三峡工程高边坡的稳定性分析[J]. 林跃忠,王铁成,王来,陈恒超.  天津大学学报. 2005(10)

硕士论文
[1]露天矿边坡变形监测体系构建及滑坡预测研究[D]. 王晓婷.北方工业大学 2012



本文编号：3182072