基于灰色理论的人体步态预测

发布时间：2021-05-14 11:09

　　目前用户在虚拟环境中改变所处位置的方法主要是通过鼠标和键盘。针对用户在虚拟现实环境中交互性差和沉浸感不强的问题,设计一套踏板式行走装置。为了保持行走装置和用户步态的同步性,首先,提出一种基于灰色理论的人体步态预测方法,指出传统的灰色预测在形成公式时默认初始预测数值为已知条件是不合理的,应当根据实际情况来选择要使用的数据。其次,给出基于灰色理论的更新算法,将已知数据序列中每一个数据作为初始预测值建立公式模型分别计算结果,对比结果精度选择出最优预测模型。实验结果表明,在数据有限的情况下,改进型预测公式可以很好地给出预测结果,有利于踏板式行走装置与人体步态运功的同步性提高。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2017,34(10)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 灰色建模
    1.1 版灰色建模一般步骤
    1.2 灰色建模的理论改进
2 人体步态灰色预测实例分析
    2.1 灰色预测模型的建立与求解
    2.2 预测结果精度检验
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟现实系统综述[J]. 杨欢,刘小玲.  软件导刊. 2016(04)
[2]基于GM（1,1）灰色预测模型的改进与应用[J]. 李梦婉,沙秀艳.  计算机工程与应用. 2016(04)
[3]虚拟现实技术及应用分析[J]. 叶裴雷.  电子技术与软件工程. 2015(16)
[4]一种空中目标航迹的灰色预测方法[J]. 孙炜,白剑林.  电光与控制. 2009(06)
[5]灰色GM（1,1）预测模型的改进[J]. 李云贵,李清富,赵国藩.  系统工程. 1992(06)

硕士论文
[1]基于灰色系统理论的目标跟踪[D]. 郑乾辉.杭州电子科技大学 2015
[2]灰色系统预测模型的构建及其实证应用[D]. 郑伟洁.宁波大学 2014
[3]GM（1，1）模型的改进与应用及其MATLAB实现[D]. 吴春广.华东师范大学 2010



本文编号：3185531