基于函数变换优选的无偏GM（1,1）模型及其应用

发布时间：2021-05-14 16:59

　　文章针对GM（1, 1）模型的不足,将无偏GM（1, 1）模型与函数变换方法相结合,以拓宽灰色预测模型的应用范围。以均方误差、平均绝对百分比误差、相关系数、一致性指标作为拟合效果评价准则,以熵权法确定各评价准则的权重,根据综合评价准则值的大小对函数变换方法进行优选。最后,将此方法用于四川省矿产资源消耗指数的预测中,结果表明,该方法能够有效选择合适的函数变换方法。 

【文章来源】：统计与决策. 2019,35(14)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于灰色系统理论对矿产资源需求的预测研究——以浙江省为例[J]. 徐奇栋,吕启全,廖福源.  科技通报. 2016(10)
[5]基于AM残差修正的GM（1,1）模型的用水量预测[J]. 孙丽芹,常安定,位龙虎.  统计与决策. 2016(17)
[6]灰色离散Verhulst直接建模模型的构建[J]. 蒋红梅,魏勇.  统计与决策. 2015(21)
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[8]光滑性条件的缺陷及其弥补办法[J]. 魏勇,胡大红.  系统工程理论与实践. 2009(08)
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[10]基于函数变换的优化灰色预测模型及其应用[J]. 张军,王秋萍,刘素兵.  青岛科技大学学报(自然科学版). 2008(02)



本文编号：3186003