一种改进的UGM灰预测图像去噪算法

发布时间：2021-06-19 14:44

　　针对传统空域图像滤波器去噪算法和GM（1,1）灰色预测算法在去除噪声和保留细节的缺陷,文章提出了基于改进的UGM灰预测图像去噪算法。将该算法与GM（1,1）去噪算法、中值滤波器去噪算法和均值滤波器去噪算法进行仿真实验,表明该算法既有效地去除噪声点,又较好地保持图像的质量和细节,为图像去噪提供了新方法。 

【文章来源】：信息通信. 2018,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于灰色模型去噪的原理
2 GM (1, 1) 模型去噪算法
3 基于改进UGM模型的去噪算法
4 仿真试验及结果分析


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰预测的图象去噪新方法[J]. 谢松云,张坤,张海军.  微电子学与计算机. 2006(12)
[2]一阶灰色系统模型在图像处理中的应用[J]. 胡隽,杨平,何辅云.  上海电力学院学报. 2004(01)
[3]灰色系统理论在图像处理中的应用[J]. 胡隽,何辅云,贺静.  电视技术. 2003(07)

硕士论文
[1]基于灰色系统理论的数字图像处理算法研究[D]. 陶剑锋.武汉理工大学 2004



本文编号：3238009